基于模擬植物生長算法的配電網網架規(guī)劃.pdf

1、目前我國城市配電網存在著容量不足、布局不合理、線損偏高、電能質量不達標等多種問題，配電網規(guī)劃工作是解決這些問題的有效手段。本文采用年綜合費用最小模型實施配電網規(guī)劃，該模型綜合考慮了年投資費用、折舊維修費用和電能的年損耗費用，約束條件包括電壓降落約束、設備容量約束、變壓器容載比約束、連通性約束、輻射狀網絡約束，是以經濟最優(yōu)為目標的考慮最全面的模型。在研究了各種算法在配電網規(guī)劃中應用的基礎上，針對這些算法收斂速度慢、搜索方向性較差、參數難以

2、確定等缺點，本文提出了采用模擬植物生長算法及其改進算法求解配電網規(guī)劃數學模型。該算法充分考慮植物生長過程中的智能化因素，采用兼具隨機性和方向性的搜索機制，避免了已有仿生類算法由于一些參數難以確定或搜索方向無引導性而陷入局部最優(yōu)的問題。根據配電網的輻射狀網絡結構特點，采用基本環(huán)路思想對線路進行編碼，以基本環(huán)路集作為決策變量，大大降低了變量的維數，同時避免了輻射狀網絡的檢查過程，提高了算法的效率。針對大規(guī)模網絡規(guī)劃求解中計算效率下降的問題，

3、提出對算法的改進，將生長點集的規(guī)模控制在與網絡規(guī)模相關的一個范圍內，本文選取生長點集最大規(guī)模為3 倍待規(guī)劃網絡中線路的數目。當生長點集的規(guī)模超過該數目時，則對生長點集的目標函數進行排序，保留本次迭代產生的新生長點和之前較優(yōu)的若干個生長點，保持規(guī)定的生長點集規(guī)模。這樣既保證了生長點的多樣性和最優(yōu)性，又提高了算法效率。采用10節(jié)點算例對基本模擬植物生長算法進行了驗證，并與采用遺傳算法、粒子群算法的規(guī)劃結果進行比較，結果表明模擬植物生長算法的