用于智能卡的人像信息壓縮技術(shù)的研究.pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文用于智能卡的人像信息壓縮技術(shù)的研究姓名：肖惠娟申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師：戚飛虎宛士杰2002.7.15獻(xiàn)[4])，以及郭等提出的改進(jìn)算法(參見文獻(xiàn)[5])，這些算法以向量量化為基礎(chǔ)，編碼復(fù)雜，需用均值濾波消除向量量化引起的分塊效應(yīng)。由于在智能卡中加入人像信息具有很強(qiáng)的實(shí)用性，而數(shù)字圖像壓＼縮技術(shù)研究的日趨深入也為這一應(yīng)用的可行性奠定了基礎(chǔ)，十本課題在借鑒了已有算法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)在智能卡中加入持

2、卡人人像信息的方案中關(guān)鍵的人像信息的壓縮技術(shù)進(jìn)行了新的探索和嘗試，分析了目前廣泛使用的JPEG標(biāo)準(zhǔn)和嵌入式小波零樹編碼(EZW，參見文獻(xiàn)[6])方法，經(jīng)過對(duì)其實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較和討論發(fā)現(xiàn)，在高壓縮率的情況下，]PEG壓縮后圖像質(zhì)量不夠理想，而EZW壓縮的效果則明顯優(yōu)于]PEG。為了進(jìn)一步提高壓縮率，同時(shí)保證人臉部位的清晰度，本課題在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于人臉特征的分級(jí)壓縮算法，該算法把多壓縮比壓縮統(tǒng)一在小波變換的框架下，分兩級(jí)對(duì)人像

3、照片進(jìn)行壓縮，在比較了現(xiàn)有的幾種人臉識(shí)別方法，如文獻(xiàn)[7][8]提出的拓?fù)浞?，文獻(xiàn)[9]提出的主分量分析法，文獻(xiàn)[103[11]提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及文獻(xiàn)[12][13][14]提出的膚色判別法等方法之后，首先選擇了簡單可行的膚色判別法來判斷人像照片中的人臉區(qū)域，然后在圖像中根據(jù)人臉特征，利用水平和垂直梯度變化檢測(cè)出人眼和嘴的位置，從而確定人臉特征部位區(qū)域，最后在壓縮時(shí)對(duì)人臉區(qū)域采用低壓縮比有損壓縮，而對(duì)其它區(qū)域則采用極高壓縮比有損壓縮，