基于特征網(wǎng)絡(luò)格參數(shù)化的圖像適應(yīng)處研究.pdf

1、隨著智能手機(jī)(Smart Phone)，掌上電腦(PDA)，mp4＼mp5，上網(wǎng)本，平板電腦等小型個人終端的迅速發(fā)展，帶了同一多媒體內(nèi)容如何在多種終端下正確而恰當(dāng)顯示的問題。而數(shù)字圖像和視頻的獲取渠道多為通過數(shù)碼相機(jī)攝像機(jī)，視頻采集卡等。數(shù)字圖像和視頻的源端和各種終端在屏幕尺寸、分辨率和長寬比上均存在較大差異，必須通過圖像適應(yīng)的過程方能在這些終端上理想的顯示。傳統(tǒng)的圖像適應(yīng)方法主要有中心裁剪(Cropping)和直接縮放(Resizin

2、g)。其中，裁剪方法僅僅保留了圖像顯著目標(biāo)的內(nèi)容，圖像的背景信息會大量丟失，從而不利于用戶對圖像的正確理解；更嚴(yán)重的是，在圖像具有多個分散顯著目標(biāo)的情況下，裁剪方法直接失效。而直接縮放在圖像適應(yīng)前后長寬比不一致的情況下(這種情況在不同終端間很常見)則會導(dǎo)致圖像的扭曲變形，如果長寬比改變比較大，圖像中的顯著目標(biāo)可能嚴(yán)重變形至無法識別。近年來基于內(nèi)容感知的圖像適應(yīng)算法的研究有很大進(jìn)展，較新的方法包括分割重組，魚眼變形，雕刻線，可伸縮性以及基

3、于網(wǎng)格參數(shù)化等等一些方法。本文對這些方法均有簡要介紹及其優(yōu)缺點分析，其中著重介紹了基于網(wǎng)格參數(shù)化的圖像適應(yīng)方法的原理和過程，這也是本文研究和探討的方向。
　　 本文具體的研究工作包括：提出一種高效圖像特征三角網(wǎng)格生成算法，其中包括一種圖像特征線(強(qiáng)邊)檢測算法，一種圖像顯著區(qū)域的檢測算法以及一種快速三角網(wǎng)格布點及優(yōu)化算法。最后再采用約束一致的Delaunay三角剖分產(chǎn)生初始網(wǎng)格。隨后，提出了在基于有限元(Finite Eleme