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1、往復(fù)壓縮機(jī)作為流程工業(yè)應(yīng)用廣泛的一類關(guān)鍵設(shè)備,一旦發(fā)生故障將對(duì)生產(chǎn)造成嚴(yán)重影響,因而對(duì)其故障診斷就顯得尤為重要?,F(xiàn)如今對(duì)設(shè)備的故障診斷逐步發(fā)展為基于人工智能的專家系統(tǒng)診斷階段,促使對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究也都有了深入的發(fā)展?;诎咐评硎侨斯ぶ悄茴I(lǐng)域中新興的一種高效的問題求解方法,在故障診斷領(lǐng)域是采用近似于專家診斷故障的思維模型的而建立故障診斷專家系統(tǒng)的方法,將此方法應(yīng)用于往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng),對(duì)提高往復(fù)壓縮機(jī)的使用率、
2、減少事故發(fā)生、降低維修費(fèi)用有著非常重要的意義。
本文結(jié)合往復(fù)壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),工作原理以及各種故障機(jī)理,研究了基于案例推理技術(shù)應(yīng)用于往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)問題:應(yīng)用面向?qū)ο笾R(shí)表示案例知識(shí),建立具有層次結(jié)構(gòu)的案例庫(kù);對(duì)案例分層組織及索引,采用了改進(jìn)的層次分析法—三標(biāo)度層次分析法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算方法;采用優(yōu)化的K-近鄰加權(quán)相似度計(jì)算方法進(jìn)行推理,為了將基于規(guī)則推理與基于案例推理的專家系統(tǒng)相互融合,研究了兩者融合
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