基于骨架的靜態(tài)手語識別的若干問題研究.pdf

1、手語識別的實現(xiàn)能夠方便健聽人和聽障人之間的溝通，同時手語識別技術(shù)的提升也有助于人機交互技術(shù)的發(fā)展，因此手語識別的研究有著重要的意義。目前，基于視覺的手語識別普遍存在著提取的手語特征不穩(wěn)定、不精確的問題。針對上述問題，本文嘗試一種基于骨架和改進Hu矩的手語識別方法，主要研究工作有:
　　1、本文提出一種基于視覺重要性的骨架提取方法。通過對人類視覺認知規(guī)律、骨架定義、優(yōu)秀骨架性質(zhì)的研究和分析，本文認為一個像素點成為骨架點的可能性大小以

2、及該像素點在視覺上的重要程度，主要由兩個因素所決定:以該像素點為圓心的內(nèi)切圓與邊界切點的數(shù)量;內(nèi)切圓切點與邊界形成的有效跨距。本文給出了兩個因素獲取的算法流程，同時設(shè)計了一種由這兩個因素所決定的像素點顯著值的計算公式。通過對顯著值的選取能夠?qū)崿F(xiàn)骨架多尺度控制以及獲取雛形骨架。通過對雛形骨架再加工，能夠獲取視覺性較好的優(yōu)良骨架。
　　2、本文提出一種改進的Hu矩作為手部骨架的特征描述。原始Hu矩的主要思想是使用基于區(qū)域的且對變換不敏