2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩57頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)扁平化的趨勢(shì),下一代無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)逐漸向分布式方向發(fā)展,基站之間以協(xié)作方式進(jìn)行無(wú)線(xiàn)資源優(yōu)化配置來(lái)提高頻譜效率。針對(duì)多小區(qū)系統(tǒng)性能往往嚴(yán)重受限于鄰近小區(qū)其他用戶(hù)干擾的問(wèn)題,LTE-A系統(tǒng)引入了協(xié)作多點(diǎn)傳輸技術(shù),研究協(xié)作多點(diǎn)傳輸?shù)墓β史峙鋵?duì)解決干擾問(wèn)題具有十分重要的意義。
   本文采用迫零傳輸和臟紙迫零傳輸兩種預(yù)編碼方案,分別以用戶(hù)平均速率最大和最大公平性為優(yōu)化目標(biāo),以限制每個(gè)基站的功率為約束,對(duì)協(xié)作多點(diǎn)傳輸?shù)墓β史峙溥M(jìn)行研

2、究。
   首先以用戶(hù)平均速率最大化為優(yōu)化目標(biāo),以限制每個(gè)基站的功率為約束,建立優(yōu)化模型。文中研究了一種最優(yōu)功率分配算法,由于該算法的求解比較復(fù)雜,因此,本文給出了兩種次優(yōu)的改進(jìn)算法。第一種次優(yōu)的改進(jìn)算法是假定用戶(hù)的符號(hào)功率一樣,使幾個(gè)基站為各個(gè)用戶(hù)分配功率的最小值作為用戶(hù)的功率;第二種次優(yōu)的改進(jìn)算法是在多小區(qū)系統(tǒng)總功率限制的基礎(chǔ)上進(jìn)行功率優(yōu)化。通過(guò)性能分析,雖然兩種次優(yōu)算法性能稍差于最優(yōu)功率分配算法,但從復(fù)雜度的角度來(lái)說(shuō),兩種

3、改進(jìn)算法的復(fù)雜度較最優(yōu)功率分配算法的復(fù)雜度低,因此兩種改進(jìn)算法具有一定的研究意義。
   其次,在實(shí)際應(yīng)用中,僅僅考慮速率最大并不能保證用戶(hù)的公平性,因此有必要以公平性為優(yōu)化目標(biāo)來(lái)研究。傳統(tǒng)方法以最大化最小速率為優(yōu)化目標(biāo),而本文以max-min SNR和min-max發(fā)射功率為優(yōu)化目標(biāo),建立兩種優(yōu)化模型,研究協(xié)作多點(diǎn)傳輸?shù)墓β史峙?。通過(guò)與等功率分配算法(假定用戶(hù)的符號(hào)功率一樣)進(jìn)行性能比較,得出結(jié)論:基于max-min SNR的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論