矢量數(shù)據(jù)多尺度表達關(guān)鍵技術(shù)及應用研究.pdf

1、空間數(shù)據(jù)的多尺度表達是當今地理信息科學研究的前沿問題之一，而此問題的解決有助于減少人類認知負擔，提升地理信息服務質(zhì)量。鑒于此，本論文從空間數(shù)據(jù)的采集、加工等多個環(huán)節(jié)研究了空間數(shù)據(jù)多尺度表達所需的關(guān)鍵技術(shù)。具體工作和主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)提出并實現(xiàn)了任意點群序列的智能化遺傳構(gòu)圖算法。針對傳統(tǒng)的依序采點構(gòu)建圖斑算法缺乏靈活性、工作效率低下，且不能支持協(xié)同調(diào)查的缺陷，提出“如果連接點群中所有點構(gòu)建成的某個圖斑邊界的周長是通過此方

2、法生成的所有圖斑中周長最小的圖斑，那么此圖斑就是任意點群構(gòu)圖問題的一個候選解”的假設(shè)，提出并實現(xiàn)了任意點群序列的智能化遺傳構(gòu)圖算法。實驗驗證表明，利用此算法能夠克服構(gòu)建凹多邊形時的不確定性問題，提升構(gòu)圖智能化水平。
　　(2)研究了基于B樣條的矢量線多尺度表達算法。分析了傳統(tǒng)矢量線多尺度表達(壓縮)算法會造成線“自交”拓撲錯誤的原因，利用B樣條的強凸包性質(zhì)，提出了3種基于B樣條的矢量線數(shù)據(jù)多尺度表達算法。實驗驗證表明，相比于傳統(tǒng)的

3、矢量線多尺度表達算法，基于B樣條的矢量線多尺度表達算法能夠更好地維護曲線的拓撲關(guān)系及內(nèi)蘊的光滑特征。
　　(3)研究并實現(xiàn)了基于特征的圖斑LOD構(gòu)建技術(shù)。研究顧及數(shù)據(jù)的語義特征、空間結(jié)構(gòu)特征的土地利用數(shù)據(jù)LOD構(gòu)建技術(shù)，并實現(xiàn)相關(guān)算法。實驗結(jié)果表明，本技術(shù)在保持了不同尺度下圖斑的空間結(jié)構(gòu)特征的同時，解決了相鄰面狀數(shù)據(jù)壓縮時會產(chǎn)生“裂隙”的不確定性問題。
　　(4)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同構(gòu)建圖斑模型。針對在我國國土資源數(shù)字化管理水平不