2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、支持向量機(jī)和粗糙集理論是當(dāng)今人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。支持向量機(jī)以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則為分類(lèi)準(zhǔn)則，利用靠近分類(lèi)邊界的支持向量構(gòu)造最優(yōu)分類(lèi)超平面。對(duì)分類(lèi)訓(xùn)練有貢獻(xiàn)的只有支持向量，但是求解支持向量機(jī)卻需要整個(gè)訓(xùn)練集，因此，當(dāng)訓(xùn)練集規(guī)模較大時(shí)，支持向量機(jī)訓(xùn)練時(shí)具有存儲(chǔ)空間需求量大，尋優(yōu)速度緩慢，需要花費(fèi)大量時(shí)間等缺點(diǎn)。
　　針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了一種基于粗糙集樣例約簡(jiǎn)支持向量機(jī)的方法。其基本思想是因?yàn)橹С窒蛄看蠖辔挥诜诸?lèi)邊界附近

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