基于關聯規(guī)則的某銀行網管系統(tǒng)中通信網告警相關性分析.pdf

1、現代商業(yè)銀行網絡結構越來越復雜，這是由于銀行機構規(guī)模的不斷擴大和應用集中度不斷提高所決定的。由于網絡建設項目的時間不同，所以各個網絡節(jié)點由很多不同廠家的網絡設備搭建。網絡維護人員獲得的大量告警信息往往是由某一個網絡節(jié)點故障引起的衍生告警信息。以上這些因素都給現代商業(yè)銀行的網絡管理帶來了越來越多的困難。本文以某國有大型商業(yè)銀行四川分行的網絡環(huán)境為分析背景，用該銀行2011年5月至2012年5月的網絡告警信息數據作為研究對象，尋找當前網絡管

2、理中所遇到問題的解決辦法。
　　本文介紹了關聯規(guī)則數據挖掘相關性分析理論的基本知識和相關概念，以及如何將該理論用于數據分析的實踐方法與步驟。期間收集了該銀行研究時段內大量網絡設備主動發(fā)送或通過工具采集到的SYSLOG日志、TRAP告警和設備性能數據等信息。銀行高可用性網絡的運行狀態(tài)、故障等信息便隱藏在這些海量的歷史數據中。通過對這些收集到的網絡告警信息進行降噪、分析和整理，依據關聯規(guī)則挖掘知識生成了幾種相適應的關聯規(guī)則分析方法，分

3、別是相關性的壓縮規(guī)則、過濾規(guī)則、抑制規(guī)則、模型化規(guī)則和特殊情況規(guī)則等分析方法。并且使用這些關聯規(guī)則分析方法對已加工、過濾后的信息數據進行挖掘，獲取了一系列對網絡管理有用的信息數據。最后，詳細介紹了如何將前期研究的分析方法應用于現有的銀行網絡管理系統(tǒng)，并將基于關聯性規(guī)則分析方法得到的應用結果呈現出來。
　　本論文中提出并且實現了基于關聯規(guī)則的歷史網絡日志數據和性能數據的相關性分析方法，通過將告警關聯規(guī)則分析方法實際應用于告警監(jiān)控系統(tǒng)