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文檔簡介
1、在水聲通信系統(tǒng)中,帶寬受限和多徑傳輸會使接收端產(chǎn)生碼間干擾(ISI),嚴(yán)重影響通信質(zhì)量。盲均衡算法不需要訓(xùn)練序列,利用接收信號的統(tǒng)計(jì)特性對信道進(jìn)行均衡,降低或消除碼間干擾,極大地提高了帶寬的利用率,是目前水聲通信的研究熱點(diǎn)。小波變換理論的迅速發(fā)展,為變換域的盲均衡算法研究提供了一種新的思路。信號經(jīng)過正交小波變換之后,各分量之間的自相關(guān)性得到降低,可以有效加快均衡算法的收斂速度。誤差函數(shù)是均衡器權(quán)向量更新因子的一部分,誤差函數(shù)不同,所得均
2、衡器權(quán)向量不同。為了盡可能克服誤差噪聲而帶來的嚴(yán)重影響,需要用性能良好的誤差函數(shù)來設(shè)計(jì)盲均衡器。本文對基于不同誤差函數(shù)小波盲均衡算法及DSP仿真實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入研究。研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面。
1、基于相關(guān)函數(shù)盲均衡算法及DSP仿真
將相關(guān)函數(shù)引入到盲均衡算法中,直接對輸入信號的相關(guān)序列進(jìn)行處理,定義了一種新的誤差函數(shù),提出了基于相關(guān)函數(shù)的盲均衡算法,根據(jù)Asharif定義的相關(guān)函數(shù)均方誤差準(zhǔn)則和牛頓瞬時梯
3、度下降法推導(dǎo)出了該算法,同時引出相關(guān)比例因子用來調(diào)整均衡器權(quán)向量,用水聲信道對該算法進(jìn)行了MATLAB仿真試驗(yàn)和DSP仿真實(shí)現(xiàn)。
2、基于奇對稱誤差函數(shù)小波盲均衡算法及DSP仿真
由分析影響盲均衡算法性能的因素可知,均衡器輸入信號的自相關(guān)性是影響均衡算法的主要因素之一。信號經(jīng)過正交小波變換之后,并在小波變換域?qū)ζ溥M(jìn)行能量歸一化,信號各分量之間的相關(guān)性會得到有效地降低,能夠有效加快均衡器的收斂速度。而奇對稱誤差
4、函數(shù)的對稱性能夠有效降低均衡器的均方誤差。因此,將正交小波變換和奇對稱誤差函數(shù)相結(jié)合,提出了基于奇對稱誤差函數(shù)小波盲均衡算法(WT-OSE),水聲信道的仿真結(jié)果,驗(yàn)證了該算法的有效性,同時對該算法進(jìn)行了DSP仿真實(shí)現(xiàn)。
3、基于小波包變步長雙模式盲均衡算法及DSP仿真
與正交小波變換相比,正交小波包變換因?yàn)閷π盘柕某叨瓤臻g和小波空間均進(jìn)行了分解,信號經(jīng)過正交小波包變換之后,其自相關(guān)性進(jìn)一步下降。因此,將正交小
5、波包變換盲均衡算法與DD算法相結(jié)合,提出基于小波包變步長雙模式盲均衡算法(WPT-VDMA),水聲信道的MATLAB仿真和DSP仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
4、基于雙誤差函數(shù)小波優(yōu)化盲均衡算法及DSP仿真
對均衡器輸入信號進(jìn)行小波變換并進(jìn)行能量歸一化處理是加快收斂速度的有效方法。動量算法也能夠加快均衡器的收斂性能。影響均衡器剩余誤差的重要因素是誤差函數(shù),研究表明,誤差函數(shù)不同,均衡器的性能不同。將動量算法
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