2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩98頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、與其它形式的電子偵察系統(tǒng)相比,以衛(wèi)星作為平臺的電子偵察系統(tǒng)存在著比較明顯的優(yōu)勢,例如該系統(tǒng)可以不受國界和天氣的限制,可以實施全天候、大面積地偵察活動,進而可以更加方便、快速地獲取情報。在得到輻射信源相對于衛(wèi)星平臺的位置信息的基礎(chǔ)上,再根據(jù)衛(wèi)星當(dāng)時的運行規(guī)律,就可以對輻射信號源進行定位。由于該系統(tǒng)的天線陣列尺寸與重量受到衛(wèi)星載荷的限制,所以接收陣列的尺寸和陣元數(shù)不能做的太大,那么對于等間距陣列來說,陣列的分辨率勢必會受到影響。
  

2、為了解決分辨率與衛(wèi)星載荷之間的矛盾,本文主要研究了幾種非等間距陣列及陣列的測向模糊問題,并在此基礎(chǔ)之上,對這幾種常見陣型在寬頻段的測向性能進行了比較,并在所選定的陣列的基礎(chǔ)上對其超分辨算法進行研究。
  本文主要工作安排如下:
  第一部分,建立陣列信號處理的相關(guān)數(shù)學(xué)模型,為后續(xù)章節(jié)中的測向模糊問題及超分辨算法的研究提供依據(jù)。在窄帶信號模型的基礎(chǔ)上研究了經(jīng)典MUSIC算法(Multiple Signal Classifica

3、tion)進行測向的基本原理。
  第二部分,重點研究非等間距陣列。本部分在研究非等間距線性陣列布陣方法的基礎(chǔ)上,主要研究了幾種常見的非等間距平面陣列的特性,并對這幾種非等間距陣列進行測向精度的對比。同時對陣列的測向模糊問題進行了研究。由于電子偵察涉及到幾個甚至十幾個倍頻程的信號,所以在測向性能的基礎(chǔ)上對比了各陣列在帶頻段信號上的測向性能。
  第三部分,分析了對相干信源的解相干算法。該部分首先分析了相干信號源對傳統(tǒng)測向算法

4、性能的影響,其次研究了空間平滑算法的解相干原理。為了兼顧相干信號與非相干信號,在此基礎(chǔ)了研究了修正的MUSIC算法。但是,該類算法只適用于等間距線性陣列,并且以犧牲陣列的有效孔徑為代價。所以針對二維陣列,重點研究了一種適用于二維陣列、陣列有效孔徑犧牲最小一種的解相干算法,并結(jié)合第二部分中的最優(yōu)陣型實現(xiàn)了對相干信源的二維測向。
  第四部分,研究了信源數(shù)估計算法。信源數(shù)是劃分噪聲子空間與信號子空間的依據(jù),但是在現(xiàn)實應(yīng)用中信源數(shù)是不確

5、定的量,所以在進行超分辨算法之前有必要進行信源數(shù)的估計。在對蓋氏圓盤算法進行研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合非等間距L陣及其解相干算法,提出了基于平面陣的相干信源數(shù)估計方法。
  第五部分,由于傳統(tǒng)二維MUSIC算法對DOA的估計需要進行二維譜峰搜索,計算量過于復(fù)雜,所以該類算法已無法滿足工程應(yīng)用中的實時性要求。針對二維陣列的快速測向問題,本部分主要研究了參數(shù)加權(quán)算法,并在此基礎(chǔ)之上對其進行改進,進一步減少了計算量。考慮到非圓信號在通信系統(tǒng)的廣

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論