小波網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)初始化方法分析.pdf

1、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（WNN，簡(jiǎn)稱小波網(wǎng)絡(luò)）是近年來(lái)新興的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）方法，它結(jié)合了小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn)，在一些領(lǐng)域取得了巨大的成功。但小波網(wǎng)絡(luò)起步較晚，到目前為止還沒(méi)有形成一套成熟的理論框架，也沒(méi)有人將現(xiàn)有的小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)性的歸納。鑒于此，本文將現(xiàn)有的一些小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大致的歸納，得出了小波網(wǎng)絡(luò)的一般流程，并對(duì)每一流程中的一些方法或取法進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。本文的研究重點(diǎn)是對(duì)參數(shù)初始化方法的比較和改進(jìn)。主要工作有:<

2、br>　　對(duì)現(xiàn)有的參數(shù)初始化方法進(jìn)行詳細(xì)的介紹和分析，列出其具體步驟，并通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析各自優(yōu)劣性。而后針對(duì)先前分析出的優(yōu)劣性，并結(jié)合Gram-Schmidt過(guò)程，提出了 OBE方法和SORBS方法，并給出了具體步驟。最后通過(guò)數(shù)值試驗(yàn)將新提出的OBE方法和SORBS方法與現(xiàn)有的RBS方法、SSO方法、SBE方法進(jìn)行初始化效果和學(xué)習(xí)效率的比較，最后得出新提出的OBE方法雖然在初始化效果上不如SBE方法，但在學(xué)習(xí)效率勝過(guò)它;新提出的SORB