面向貨票系統(tǒng)的云計算服務合成技術研究及實現.pdf

1、云計算中應用的特點是將硬件與軟件都作為服務進行發(fā)布，強調面向服務地進行存儲與進行計算。其目標是建立輕客戶端的軟件服務模式，將應用軟件以服務的方式提供給用戶，而所有的存儲的與計算都放在云端。而在理論方面其提出建立分層的服務模型，將硬件服務與軟件服務獨立進行發(fā)布，使不同需求的用戶都能得到功能上需求的滿足。而對于一切皆服務的云計算來說，如何能夠將所有可利用的服務進行整合，完整高效地完成相應的任務也就顯得至關重要，所以服務合成技術是云計算中的核

2、心技術。
　　 在我們的研究中首先結合云計算中的服務層次結構提出基于語義的服務合成方法，將原本相對獨立的三層服務結構使用語義描述等方法，從數據角度與服務調用角度整合統(tǒng)一，在整個的原型系統(tǒng)中所有的數據都使用ResourceDescriptionFramework(RDF)與WebOntologyLanguage(OWL)格式進行描述，所有的操作接口都應用RepresentationalStateTransfer(REST)風格的網

3、絡服務進行封裝，從數據和操作角度都賦予了語義性，讓整個系統(tǒng)從語義上進行了統(tǒng)一。
　　 并提出使用本體作為云平臺的服務模型，將云計算平臺狀態(tài)用本體的方式進行描述，根據任務隊列與新任務的情況做出推理，自動組建相應的計算服務集群，充分利用了硬件資源提高任務執(zhí)行效率。
　　 研究中提出使用RDF數據格式保存貨票數據，改變了傳統(tǒng)的以文本進行存儲的方式，并且結合云計算中的分布式計算框架，對貨票數據進行結構化操作并通過實驗驗證存儲與查

4、詢效率的大幅提高。
　　 提出使用Mashup技術與其他的服務進行最終結果數據的合成，并且新加入的數據不僅不會破化原有數據的語義性而且還能夠基于原有的數據進行完善，而加入新的語義信息從而完善整個應用。
　　 并且在研究中我們通過實驗制定了相應的虛擬機集群劃分策略，同時驗證了使用HBase進行存儲RDF數據要比使用關系型數據庫進行存儲在存儲速度與查詢速度上都有較大的提高，并且本文的最后論述如何通過服務合成技術發(fā)布完整的帶有