決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)在主動服務(wù)中的應(yīng)用.pdf

1、主動服務(wù)技術(shù)在不斷的研究和探索中，已經(jīng)表現(xiàn)出了種種的優(yōu)點(diǎn)和特性，如，傳統(tǒng)的Web服務(wù)基于固定模塊，對用戶需求變化不可感知等。主動服務(wù)克服了上述的缺點(diǎn)，能夠根據(jù)客戶需求從互聯(lián)網(wǎng)或者本地搜索出能夠提供服務(wù)的程序模塊，并進(jìn)行組裝。但是，這個過程如果不采用一些良好的方法去實(shí)現(xiàn)，則會顯得相當(dāng)困難。
　　 本文主要基于人工智能技術(shù)和決策支持系統(tǒng)，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論與方法，以人機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問題的特性

2、，試圖提供更加有效、準(zhǔn)確的構(gòu)件檢索的解決方案。本文將介紹幾種人工智能方法，并且與DSS(決策支持系統(tǒng))結(jié)合，利用改進(jìn)的IDSS提供上述的解決方案。
　　 當(dāng)然，主動服務(wù)的各個環(huán)節(jié)中使用的算法也多種多樣，如，利用人工智能進(jìn)行構(gòu)件檢索；利用本體論進(jìn)行構(gòu)件的排序組裝的。本文是要充分利用決策支持系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)針對不同的用戶需求來制定決策活動，得出最優(yōu)構(gòu)件組織檢索方案，并且利用人工智能的特性對決策支持系統(tǒng)進(jìn)行改造，使之對用戶需求的理解分析更加