2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、認(rèn)知無(wú)線電是由軟件無(wú)線電技術(shù)發(fā)展而來(lái),是一種智能的無(wú)線通信技術(shù),它能夠迅速的從主用戶(第一用戶)捕捉到頻譜空洞并加以利用,極大的提高了頻譜利用率。認(rèn)知無(wú)線電的核心思想就是使無(wú)線電設(shè)備發(fā)現(xiàn)頻譜空洞并對(duì)其合理利用,從而從根本上解決目前頻譜資源的固定分配政策所導(dǎo)致的頻譜資源利用不合理問(wèn)題。頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無(wú)線電通信的重要前提和先決條件。先前大部分工作集中在提高單一用戶感知性能上,比如一些本地檢測(cè)算法的分析與比較。其中能量檢測(cè)算法,由于它具有

2、運(yùn)算簡(jiǎn)單、利于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn),常作為研究合作頻譜感知技術(shù)的本地檢測(cè)算法。合作頻譜感知技術(shù)可以克服隱蔽終端的問(wèn)題和提高頻譜感知的性能。所以目前合作頻譜感知成為頻譜感知研究的熱點(diǎn)與重點(diǎn),本文對(duì)認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)進(jìn)行了研究,主要工作如下:
   首先,本文分析了基于能量檢測(cè)的本地頻譜感知技術(shù),即對(duì)能量檢測(cè)算法的原理、能量檢測(cè)算法所選取的模型進(jìn)行了論述。并對(duì)關(guān)于認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知的性能評(píng)價(jià)參數(shù)進(jìn)行了討論。同時(shí),在OR和AND融合

3、準(zhǔn)則下,對(duì)能量檢測(cè)算法進(jìn)行了仿真,根據(jù)頻譜感知的性能評(píng)價(jià)參數(shù)指出了各自準(zhǔn)則下能量檢測(cè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
   其次,基于認(rèn)知無(wú)線電的三用戶系統(tǒng)模型.通過(guò)仿真對(duì)協(xié)作頻譜感知的兩種方式進(jìn)行了分析比較,分布式結(jié)構(gòu)是具有較小的漏檢概率和較大的虛警概率,集中式結(jié)構(gòu)是犧牲了漏檢概率來(lái)?yè)Q取虛警概率的減小。就綜合性能而言分布式結(jié)構(gòu)要優(yōu)于集中式結(jié)構(gòu),但是對(duì)于具體的系統(tǒng)而言分布式結(jié)構(gòu)增加了設(shè)計(jì)的復(fù)雜性,讓每個(gè)感知用戶都具有交流融合信息的能力,這增加了成

4、本。另外如何減少信道傳遞報(bào)告錯(cuò)誤概率成為以后需要重點(diǎn)研究的問(wèn)題。
   再次,為了減少傳遞報(bào)告錯(cuò)誤概率,本文研究了基于傳統(tǒng)分簇技術(shù)和基于時(shí)分復(fù)用的分簇技術(shù)的頻譜感知策略,并對(duì)兩種策略進(jìn)行了分析比較。仿真結(jié)果證明采用分簇技術(shù)可以有效的減少報(bào)告錯(cuò)誤概率,從而在整體上提高認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知的性能,另外驗(yàn)證了基于時(shí)分復(fù)用的分簇技術(shù)由于考慮了實(shí)際的信道環(huán)境,它的檢測(cè)性能確實(shí)要比傳統(tǒng)的分簇技術(shù)的檢測(cè)性能要低。
   最后,為了進(jìn)一步

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