220kV變電站母線負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)不僅是調(diào)度、規(guī)劃等管理部門的重要工作，也是能量管理系統(tǒng)(EMS)和配電管理系統(tǒng)(DMS)的重要組成部分。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)依據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的不同又可分為系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)和母線負(fù)荷預(yù)測(cè)。與系統(tǒng)負(fù)荷相比，關(guān)于母線負(fù)荷預(yù)測(cè)研究相對(duì)較少，國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)有限。在以往的電力系統(tǒng)運(yùn)行中，以系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果為依據(jù)。將其按比例分配至各個(gè)母線上，得到母線負(fù)荷的預(yù)測(cè)結(jié)果，可以基本上滿足粗放式管理和決策的要求。而母線負(fù)荷變化規(guī)律復(fù)雜，難以提出較為理想的預(yù)測(cè)方法，

2、這些原因造成了母線負(fù)荷預(yù)測(cè)成果的缺乏。本文對(duì)220kV電壓等級(jí)變電站母線負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行了深入研究，將四種系統(tǒng)負(fù)荷的預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于母線負(fù)荷預(yù)測(cè)當(dāng)中并對(duì)預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出了一種以各時(shí)段預(yù)測(cè)誤差平方和最小為目標(biāo)函數(shù)的綜合模型，提高了預(yù)測(cè)精度。本文的主要工作如下：
　　(1)闡述了母線負(fù)荷預(yù)測(cè)的國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，簡(jiǎn)單介紹了常用的負(fù)荷預(yù)測(cè)算法。
　　(2)詳細(xì)論述模糊C均值(FCM)聚類算法和模糊最大支撐樹(shù)算法步

3、驟，給出了歐式距離、灰色關(guān)聯(lián)度和趨勢(shì)相似度的計(jì)算公式。
　　(3)分析了母線負(fù)荷的特點(diǎn)和預(yù)測(cè)的難點(diǎn)，根據(jù)歐式距離、灰色關(guān)聯(lián)度和趨勢(shì)相似度選取了三組相似負(fù)荷時(shí)間序列，通過(guò)比較各組中負(fù)荷時(shí)間序列變化趨勢(shì)相似程度，確定了趨勢(shì)相似度為聚類指標(biāo)。
　　(4)以趨勢(shì)相似度為聚類指標(biāo)，利用最大支撐樹(shù)算法對(duì)母線負(fù)荷進(jìn)行了聚類分析，結(jié)果表明，區(qū)分工作日負(fù)荷和休息日負(fù)荷的分類方式對(duì)母線負(fù)荷并不適用。
　　(5)提出了基于相似負(fù)荷時(shí)間序列的

4、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并在母線負(fù)荷的橫向預(yù)測(cè)上進(jìn)行了應(yīng)用，取得了良好的預(yù)測(cè)效果。
　　(6)對(duì)ARIMA模型、灰色預(yù)測(cè)GM(1，1)模型和RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本理論和建模步驟進(jìn)行了詳細(xì)的論述，繪制了算法流程圖；通過(guò)修正預(yù)測(cè)公式，對(duì)灰色預(yù)測(cè)GM(1，1)模型進(jìn)行了改進(jìn)，通過(guò)預(yù)測(cè)實(shí)例驗(yàn)證改進(jìn)后的模型改善了原始模型的預(yù)測(cè)效果；將模糊C均值(FCM)聚類算法用于RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練樣本的優(yōu)選，提高了該模型的預(yù)測(cè)精度。<