基于SARIMA模型的視頻播放量預(yù)測軟件設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及，以新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)，給傳統(tǒng)媒體帶來巨大的沖擊，視頻網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量和用戶數(shù)量迅速增長，已成為互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用之一。對于視頻網(wǎng)站而言，最主要的廣告銷售模式是CPM（Cost Per Mille，廣告顯示一千次所付費用），廣告的庫存和視頻的播放量（video view）成線性關(guān)系。利用時間序列分析相關(guān)理論和方法，對視頻播放量建立合適模型，預(yù)測未來視頻播放量，從而估計未來廣告庫存量

2、，以此做出正確的廣告投放量判斷，對網(wǎng)絡(luò)視頻門戶網(wǎng)站有重要的現(xiàn)實意義。
　　在時間序列相關(guān)理論和方法的指導(dǎo)下，通過對大量實際視頻播放量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，并結(jié)合實際情況，本文選用SARIMA模型為視頻播放量預(yù)測模型。結(jié)合軟件設(shè)計功能需求和SARIMA模型的相關(guān)時間序列分析理論，提出了本文采用的視頻播放量SARIMA模型建模及預(yù)測流程和算法實現(xiàn)。其中包括視頻播放量數(shù)據(jù)的預(yù)處理（本文主要是異常檢測及處理）、SARIMA模型識別、基于廣義最小

3、二乘法的參數(shù)估計和基于最佳預(yù)測原理的數(shù)據(jù)預(yù)測。
　　本文選用Java語言為軟件開發(fā)語言，Eclipse為Java集成開發(fā)環(huán)境，MongoDB為數(shù)據(jù)庫，并在程序中調(diào)用R軟件進行相關(guān)統(tǒng)計計算，開發(fā)一個視頻播放量自動建模及預(yù)測軟件。軟件主要包括以下幾個功能模塊：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化模塊、預(yù)測模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊。將預(yù)測值和實際值比對，分析預(yù)測效果，并通過對預(yù)測模型的診斷檢驗，證明采用SARIMA模型并利用本文提出的數(shù)據(jù)處理