關(guān)系數(shù)據(jù)庫的概化技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的日益擴(kuò)大，數(shù)據(jù)庫的模式也愈加復(fù)雜，再加上文檔資料的缺乏，用戶需要投入大量的時(shí)間來理解和操作數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫概化方法只是對數(shù)據(jù)庫中的模式進(jìn)行概化，通過關(guān)系表中的主外鍵信息或者社團(tuán)檢測算法，制定相應(yīng)的評價(jià)函數(shù)，挑選出數(shù)據(jù)庫中相對重要的表，作為概化結(jié)果提供給用戶。但是隨著對數(shù)據(jù)庫的深入研究，表中實(shí)例規(guī)模的突增，模式概化已經(jīng)不能滿足用戶的需求。
　　基于此，本文主要從兩部分對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行概化，第一部分是模式概化，通過改進(jìn)

2、現(xiàn)有的社團(tuán)檢測算法，在不需要事先確定社團(tuán)個(gè)數(shù)的前提下，將聯(lián)系緊密的表劃分到同一個(gè)社團(tuán)中，再為每個(gè)社團(tuán)挑選出最重要的表，作為該類的標(biāo)識。第二部分本文對數(shù)據(jù)庫實(shí)例概化技術(shù)進(jìn)行研究,在模式概化的基礎(chǔ)上，為各個(gè)表挑選出重要的實(shí)例，并將概化結(jié)果分為原生實(shí)例和新生實(shí)例。原生實(shí)例主要基于文本挖掘技術(shù)和扇出值進(jìn)行概化，利用文本挖掘技術(shù)提取特征項(xiàng)，并選取各表中權(quán)值較大的特征項(xiàng)作為部分概化結(jié)果；另外本文還引入扇出的概念，根據(jù)表在記錄層上的連接關(guān)系，扇出值越