基于興趣多邊形的個性化搜索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)搜索引擎只根據(jù)搜索內(nèi)容返回搜索結(jié)果,并不考慮具體用戶的個性需求。實際上,由于很多搜索字詞同時存在于多個領(lǐng)域,搜索引擎返回的結(jié)果包含了很多不同的領(lǐng)域。而用戶只希望得到某個目標(biāo)領(lǐng)域中的結(jié)果,排除非目標(biāo)領(lǐng)域結(jié)果的干擾,得到最符合其個性需求的搜索結(jié)果。個性化搜索已成為搜索引擎的研究熱點。
　　個性化搜索是一種通過采集用戶相關(guān)操作,預(yù)測用戶的興趣愛好并產(chǎn)生用戶的興趣模型,將興趣模型與搜索結(jié)果進(jìn)行相似匹配來優(yōu)化搜索結(jié)果的新型搜索形式。如何

2、建立精確高效的興趣模型,如何動態(tài)調(diào)整興趣模型來準(zhǔn)確模擬人興趣的變化,如何進(jìn)行準(zhǔn)確的相似度匹配等問題一直存在于個性化搜索領(lǐng)域。
　　針對上述問題,本文提出了一種基于興趣多邊形模型的新型個性化搜索方案,興趣多邊形模型是一種二維幾何興趣模型,將傳統(tǒng)向量模型的多維興趣值映射到二維空間,形成一個多邊形圖形來展示用戶興趣?；谂d趣多邊形模型,提出以兩個興趣多邊形重合面積來進(jìn)行相似計算的相似度匹配算法。同時提出了興趣底盤和一整套動態(tài)調(diào)整策略,興