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1、傳統(tǒng)搜索引擎只根據(jù)搜索內(nèi)容返回搜索結(jié)果,并不考慮具體用戶(hù)的個(gè)性需求。實(shí)際上,由于很多搜索字詞同時(shí)存在于多個(gè)領(lǐng)域,搜索引擎返回的結(jié)果包含了很多不同的領(lǐng)域。而用戶(hù)只希望得到某個(gè)目標(biāo)領(lǐng)域中的結(jié)果,排除非目標(biāo)領(lǐng)域結(jié)果的干擾,得到最符合其個(gè)性需求的搜索結(jié)果。個(gè)性化搜索已成為搜索引擎的研究熱點(diǎn)。
個(gè)性化搜索是一種通過(guò)采集用戶(hù)相關(guān)操作,預(yù)測(cè)用戶(hù)的興趣愛(ài)好并產(chǎn)生用戶(hù)的興趣模型,將興趣模型與搜索結(jié)果進(jìn)行相似匹配來(lái)優(yōu)化搜索結(jié)果的新型搜索形式。如何
2、建立精確高效的興趣模型,如何動(dòng)態(tài)調(diào)整興趣模型來(lái)準(zhǔn)確模擬人興趣的變化,如何進(jìn)行準(zhǔn)確的相似度匹配等問(wèn)題一直存在于個(gè)性化搜索領(lǐng)域。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一種基于興趣多邊形模型的新型個(gè)性化搜索方案,興趣多邊形模型是一種二維幾何興趣模型,將傳統(tǒng)向量模型的多維興趣值映射到二維空間,形成一個(gè)多邊形圖形來(lái)展示用戶(hù)興趣?;谂d趣多邊形模型,提出以?xún)蓚€(gè)興趣多邊形重合面積來(lái)進(jìn)行相似計(jì)算的相似度匹配算法。同時(shí)提出了興趣底盤(pán)和一整套動(dòng)態(tài)調(diào)整策略,興
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