基于WEB的GPU服務平臺的實現.pdf

1、GPU(Graphic Processing Unit)通用計算技術是近年來出現的一種新的、很有發(fā)展?jié)摿Φ牟⑿杏嬎慵夹g。利用GPU通用計算技術可以完成大規(guī)模的并行計算任務。它利用GPU特殊的底層硬件架構和軟件平臺，可以成千上百倍提高現有并行計算算法的效率。因此它在通用計算領域和市場中占有越來越多的比重。由于GPU通用計算技術在軟件和硬件方面持續(xù)進步，特別是NVIDIA(英偉達)推出CUDA(Compute Unified Device

2、Architecture)計算平臺之后，越來越多的高性能計算系統(tǒng)和數據中心都引入了GPU。另一方面web技術也得到了長足的發(fā)展，特別在推出web service的概念之后，位于不同機器的不同應用無須通過任何第三方就可以交換數據。但是，目前對于如何通過Web Service向其他應用程序提供GPU的計算能力的這個問題尚無標準的解決方案。本文利用Web Service技術、GPU遠程訪問技術(RCUDA)以及持續(xù)集成技術(continuou

3、s integration)對通過webservice向其他應用程序提供GPU的計算能力的方法和接口進行了研究。我們設計了一個可以持續(xù)構建GPU應用程序的平臺，優(yōu)化了webservice調度GPU應用程序的隊列模型。主要進行研究工作有以下幾個方面:
　　 1、搭建rCUDA的環(huán)境，采用linux的自動化編譯工具鏈編寫能自動化編譯和執(zhí)行CUDA應用程序的腳本。實現可以在沒有GPU的調度節(jié)點機器上進行遠程自動化編譯CUDA應用程序和

4、執(zhí)行CUDA程序，并比較在本地執(zhí)行和遠程執(zhí)行的效率。
　　 2、實現對自動化腳本的WEB封裝，采用maven技術來重新定義CUDA應用的工程結構。通過maven的pom.xml文件封裝自動化腳本。并將其和具有maven工程結構的GPU應用程序導入到集成服務器中，使用戶可以通過定制的集成服務器來自動化編譯和在線執(zhí)行CUDA應用程序。
　　 3、實現自動化編譯和構建CUDA應用程序的多線程調度隊列模型，使用戶可以通過WEB的