煤泥輸送管道壓力損失分布及堵塞故障預測研究.pdf

1、近年來很多熱電廠都采用循環(huán)流化床鍋爐燃燒煤泥的方式來處理煤泥，不僅解決了之前煤泥隨處堆放造成的重大污染問題，而且用作循環(huán)流化床鍋爐發(fā)電的燃料，同時也創(chuàng)造了很高的經(jīng)濟效益。但是煤泥在輸送過程中經(jīng)常會發(fā)生管道的堵塞故障，不僅影響了煤泥的正常輸送，而且對鍋爐的安全、經(jīng)濟運行也造成了極大的隱患。
　　本文充分利用黃陵煤矸石熱電廠的煤泥管道輸送系統(tǒng)中的監(jiān)測數(shù)據(jù)并加以有效分析，準確的得到煤泥輸送管道壓力損失分布模型，以及獲得可靠的煤泥輸送管道

2、堵塞故障預測模型。本文開展了以下研究工作：
　　針對煤泥在管道輸送過程中的壓力損失分布呈現(xiàn)出非線性的特點，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)分析影響煤泥輸送管道壓力損失分布的因素，提出了一種基于量子遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建模方法，從而建立煤泥輸送管道壓力損失分布模型。該方法主要是通過采用量子遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和閾值進行優(yōu)化，從而達到一個很好的優(yōu)化效果，并且可以逼近煤泥管道輸送過程中壓力分布的非線性特性，得到其數(shù)學模型。仿真結果表明，基于量

3、子遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的建模方法能很好地預測出煤泥輸送管道壓力損失的分布，與BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立的模型相比穩(wěn)定性好、準確度高、尋優(yōu)時間短。
　　針對煤泥管道輸送系統(tǒng)中的膏體泵泵送壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)具有高度復雜、非線性特征的特點，通過對壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理，包括異常數(shù)據(jù)的替代、缺失數(shù)據(jù)的補齊以及含噪數(shù)據(jù)的消噪，消除了不確定因素對預測建模的影響。然后采用希爾伯特—黃變換（HHT）分析方法研究壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)，并對壓力監(jiān)測時間序列進行分解，而通過