2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、鎳氫(MH-Ni)電池作為一種可充電電池,由于其電阻小、放電電流大、電壓穩(wěn)、壽命長(zhǎng)、無(wú)記憶效應(yīng)、無(wú)重金屬污染而得到廣泛應(yīng)用。在放電過(guò)程中,電池工作狀態(tài)會(huì)隨著環(huán)境不同而改變,故建立反映電池動(dòng)態(tài)特性的剩余電量評(píng)估模型就有著重要意義。在充電過(guò)程中,鎳氫電池內(nèi)部的電化學(xué)反應(yīng)是一個(gè)對(duì)環(huán)境敏感的復(fù)雜的非線性過(guò)程,對(duì)于這一過(guò)程有效的數(shù)學(xué)模型非常復(fù)雜,所以尋找較好的網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行有效的建模,采用正確的控制方法,改善鎳氫電池充電技術(shù)意義重大。
  

2、目前工業(yè)應(yīng)用中大多數(shù)采用的是基于BP算法的靜態(tài)前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用靜態(tài)前饋網(wǎng)絡(luò)對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí),實(shí)際上是將動(dòng)態(tài)時(shí)間建模問(wèn)題變?yōu)殪o態(tài)空間建模問(wèn)題,因此將會(huì)出現(xiàn)許多問(wèn)題。Elman型是一種典型的動(dòng)態(tài)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),它在前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過(guò)存儲(chǔ)內(nèi)部狀態(tài)使其具備映射動(dòng)態(tài)特征的功能,從而使系統(tǒng)具有適應(yīng)時(shí)變特性的能力,代表了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和控制的方向,故本文選用Elman網(wǎng)絡(luò)。
  首先,在分析影響鎳氫電池剩余

3、容量的多種因素并且綜合國(guó)內(nèi)外常用的預(yù)測(cè)鎳氫電池的幾種方法的基礎(chǔ)上,研究了鎳氫鎳氫電池的容量預(yù)測(cè)問(wèn)題??紤]到BP算法收斂速度慢且容易陷入局部極小點(diǎn)等問(wèn)題,本文采用了遺傳算法對(duì)Elman網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了優(yōu)化,仿真結(jié)果證明,該方法提高了預(yù)測(cè)精度。
  其次,在分析MH-Ni鎳氫電池的充電特性的基礎(chǔ)上,利用Elman網(wǎng)絡(luò)能在有限的時(shí)間內(nèi)以任意精度逼近任意函數(shù)和在訓(xùn)練后能夠識(shí)別和產(chǎn)生空間模式和時(shí)間模式的特點(diǎn),本文采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參考自適應(yīng)控

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