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文檔簡介
1、隨著無線通信、現(xiàn)代定位技術和移動計算等技術的飛速發(fā)展，以及眾多具有跟蹤定位功能的便攜設備和機載設備的普及，人們收集、分析和利用移動對象位置信息的深度和廣度得到了前所未有的提升。移動對象的模式挖掘和信息管理在交通監(jiān)控、救援服務、移動導航和戰(zhàn)場指揮等諸多領域有著廣泛的應用。因此，如何有效地對移動對象的海量位置信息進行挖掘和管理成為移動對象數(shù)據(jù)庫(Moving Object Database，MOD)的研究熱點問題之一。
本文研
2、究的目的是對MOD中蘊含的軌跡模式進行挖掘，包括頻繁模式、異常模式，并針對不確定特征對不確定移動對象的索引和范圍查詢問題提出了切實可行的解決方案。
本文首先提出基于網格編碼的全軌跡建模方法，提出了結合軌跡-網格簽名矩陣和FP-tree結構的頻繁模式挖掘算法，對移動對象的軌跡進行預測，較好地解決了海量軌跡頻繁模式挖掘所面臨的數(shù)據(jù)頻繁更新和支持度閾值變化的問題。其次，本文提出了基于GI-tree結構的歷史軌跡異常模式挖掘算法，
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