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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,人們對于建筑的舒適性以及節(jié)能性要求越來越高。為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求,各種各樣的設(shè)備在建筑中得到了廣泛的應(yīng)用,隨之而來的是建筑能耗也越來越高。眾所周知,能源是目前各國政府共同面臨的發(fā)展難題,在我國不斷發(fā)展的城市化道路上,建筑的能耗問題得到了國家的高度關(guān)注。如何降低建筑能耗、如何對建筑的能耗進行評測等一系列問題成為了我國建筑節(jié)能的重要任務(wù)。
建筑圍護結(jié)構(gòu)是室內(nèi)和室外的物理界限,是多種功能的集合體,即使是原始
2、建筑遮蔽物也努力滿足遮風避雨、保溫隔熱、遮陽通風等作用,同時,建筑的圍護結(jié)構(gòu)也是室內(nèi)與室外進行熱交換的主要途徑。建筑圍護結(jié)構(gòu)綜合傳熱系數(shù)反映的是圍護結(jié)構(gòu)(如外墻、外窗、屋頂?shù)?的各部分傳熱系數(shù)的平均值,它的大小代表了熱量通過建筑物圍護結(jié)構(gòu)過程中,建筑物作為一個整體對熱量傳遞的作用。因此,研究圍護結(jié)構(gòu)綜合傳熱系數(shù)的獲取對建筑能耗的評測有著重要意義。
本文實現(xiàn)了室內(nèi)溫度的采集系統(tǒng)、分析了室內(nèi)溫度去噪方法、探討了室內(nèi)穩(wěn)態(tài)溫度的獲取方
3、式以及提出了建筑圍護結(jié)構(gòu)綜合傳熱系數(shù)的獲取方法。其中,室內(nèi)溫度的采集系統(tǒng)是以安徽建筑工業(yè)學院智能建筑省級重點實驗室無線傳感網(wǎng)絡(luò)為平臺,采用MATLAB作為采集系統(tǒng)終端的編程語言;室內(nèi)溫度去噪方法利用小波變換在去噪方面的優(yōu)勢,通過室內(nèi)溫度特性以及噪聲特點的分析,利用仿真實驗,確立了小波閾值去噪法中的小波函數(shù)以及小波分辨率,實驗結(jié)果表明,針對室內(nèi)溫度中存在的噪聲,小波閾值去噪法是可行的;在室內(nèi)溫度去噪的基礎(chǔ)上,為了有效的預(yù)測室內(nèi)最近未來的溫
4、度,以前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為辨識結(jié)構(gòu),使用粒子群算法(ParticleSwarmOptimization-PSO)作為辨識結(jié)構(gòu)的參數(shù)辨識算法,實現(xiàn)了室內(nèi)溫度的辨識,為室內(nèi)穩(wěn)態(tài)溫度的獲取方式提供了依據(jù),實驗結(jié)果表明,該辨識方法對室內(nèi)溫度辨識精度較高且穩(wěn)定,對室內(nèi)穩(wěn)態(tài)溫度獲取與實際的穩(wěn)態(tài)溫度是相吻合的;最后,針對建筑圍護結(jié)構(gòu)綜合傳熱系數(shù)獲取,本文在建筑能耗基因理論的基礎(chǔ)上結(jié)合綜合傳熱系數(shù)與圍護結(jié)構(gòu)各構(gòu)件之間的關(guān)系,分析了圍護結(jié)構(gòu)綜合傳熱系數(shù)與室內(nèi)
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