2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩91頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、三十年來,各種各樣的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,使得因特網(wǎng)能夠支持很廣泛的應(yīng)用,現(xiàn)已成為全球商業(yè)運行、多媒體業(yè)務(wù)、信息交換等的重要基礎(chǔ)設(shè)施。但是因特網(wǎng)的成功和普遍性也帶來一些問題,其普遍化和集中化的趨勢要求網(wǎng)絡(luò)具有靈活性,能夠進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化,但因特網(wǎng)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架和協(xié)議難以滿足這一要求。網(wǎng)絡(luò)虛擬化是解決因特網(wǎng)這一瓶頸的有效方式。虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境能夠促進共存異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的部署實施,不受上述因特網(wǎng)本身固有的限制。
  本文針對網(wǎng)絡(luò)虛擬化中的資源分配

2、問題——虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題做了研究,主要解決以下三種虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題:
  (1)動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射(Dynamic Virtual Network Embedding:DVNE))問題:采取根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),最優(yōu)映射當(dāng)前虛擬網(wǎng)絡(luò)的方式,提出漸進貪婪動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法(Progressively Greedy VNE Algorithm:PG-DVNE)。在映射過程中,首先建立數(shù)學(xué)模型實現(xiàn)點邊協(xié)調(diào)映射,進而松弛模型的整數(shù)約束條件使得

3、模型在多項式時間內(nèi)可解,但這種松弛嚴重削弱虛擬網(wǎng)絡(luò)點邊協(xié)調(diào)映射,通過添加約束增強虛擬網(wǎng)絡(luò)結(jié)點映射和邊映射的協(xié)調(diào)性,然后運用漸進貪婪的思想求解模型,最終得到虛擬網(wǎng)絡(luò)映射結(jié)果和優(yōu)化目標值。仿真表明,此算法在虛擬請求業(yè)務(wù)接收比例,網(wǎng)絡(luò)收益以及網(wǎng)絡(luò)收益和網(wǎng)絡(luò)開銷之比這三方面有很好的性能和優(yōu)勢。
  (2)靜態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射(Static Virtual Networks Embedding:SVNE)問題:首先設(shè)計數(shù)學(xué)模型,進而提出基于拉格

4、朗日松弛(Lagrange Relaxation:LR)的LR-SVNE算法和基于貪婪分解(Greedy Decomposition:GD)的GD-SVNE算法。LR-SVNE算法首先對模型中的難約束條件進行拉格朗日松弛,然后通過計算上下界的方式逼近問題的最優(yōu)解,降低了時間復(fù)雜度,有很好的收斂性;GD-SVNE算法將多個虛擬網(wǎng)絡(luò)按照所需資源從大到小排序,運用貪婪分解的思想將問題分解為多個子問題,每個子問題轉(zhuǎn)變?yōu)閱蝹€虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題,運用

5、漸進貪婪動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法(PG-DVNE)中映射每一個虛擬網(wǎng)絡(luò)的方法進行單個虛擬網(wǎng)絡(luò)的映射,此算法大大降低了時間復(fù)雜度,網(wǎng)絡(luò)開銷與原模型最優(yōu)目標值接近,在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和數(shù)量較大時更具有優(yōu)勢。
  (3)支持業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射(Virtual Network Embedding with Traffic Grooming: VNETG)問題:文中提出數(shù)學(xué)模型對VNETG問題進行描述,通過求解此模型將不同虛擬網(wǎng)絡(luò)的鏈路進行捆綁,

6、能夠最大限度地映射多個支持細粒度業(yè)務(wù)的虛擬網(wǎng)絡(luò),同時最小化網(wǎng)絡(luò)開銷;此外,文中提出基于拓撲合并的映射算法(Topology Combination based VNETG Algorithm:TC-VNETG),算法首先將多個支持細粒度業(yè)務(wù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)合并成一個虛擬網(wǎng)絡(luò),然后運用PG-DVNE算法中映射一個虛擬網(wǎng)絡(luò)的方法對合并后的虛擬網(wǎng)絡(luò)進行映射,此算法巧妙地實現(xiàn)了不同虛擬網(wǎng)絡(luò)之間的結(jié)點資源和光路共享。當(dāng)虛擬網(wǎng)絡(luò)數(shù)目較小時,TC-VNET

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論