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文檔簡介
1、P2P(Peer-to-Peer)技術(shù)作為Internet的重要技術(shù)之一,近些年來受到了計(jì)算機(jī)業(yè)界較為廣泛的關(guān)注。而目前大部分P2P網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用雖然都由P2P主流網(wǎng)絡(luò)模型支撐,但是由于其主流網(wǎng)絡(luò)模型算法自身的局限性,并不適合一些有特殊需求的P2P網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,如語義檢索等,因此我們需要尋求更為適合的網(wǎng)絡(luò)模型。
本文首先研究和分析了向量空間模型的原理,并在此基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的基于向量空間模型的文本聚類算法-ZH-Sem算法。此
2、算法一般情況不需要比較所有簇之間的相似度,執(zhí)行速度相對(duì)較快,可適用于大規(guī)模文件系統(tǒng),實(shí)用性較高。另外,在聚類過程中不需要事先確定簇的數(shù)目k的取值,降低了與領(lǐng)域知識(shí)的依賴性,提高了靈活性和擴(kuò)展性。
隨后本文總結(jié)和分析了目前主流P2P網(wǎng)絡(luò)模型和語義模型的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,在ZH-Sem算法的基礎(chǔ)上,對(duì)結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)模型做了進(jìn)一步的擴(kuò)展,提出了一種基于Chord的層次式P2P網(wǎng)絡(luò)模型--基于語義檢索的結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)模型(PNS
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