基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運動目標跟蹤技術研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用計算機視覺技術對視頻信息進行分析、理解和處理，提取出有用的信息報告給監(jiān)控人員，從而具有預警，防范和主動監(jiān)測的功能。在智能視頻監(jiān)控領域，關于人體跟蹤技術的研究倍受關注，它在安防、高級人機交互、犯罪偵查及醫(yī)療診斷等方面具有廣泛的應用前景和潛在的經(jīng)濟價值。
　　 本文主要研究如何實時、準確地檢測并跟蹤監(jiān)控視頻中的目標人物，在分析現(xiàn)有成果的基礎上，對運動目標檢測和跟蹤的相關技術進行探討。
　　 首先，由于視頻

2、采集過程中易受噪聲污染，在運動目標檢測之前，需對其進行預處理。本文采用一種改進的矢量中值濾波算法來去除彩色視頻圖像中的噪聲干擾，并給出實驗仿真。
　　 其次，比較分析常用的幾種運動目標檢測方法，針對目標檢測過程中易受到噪聲、亮度突變的影響以及易出現(xiàn)虛假目標等情況，提出一種基于幀差法和邊緣檢測法的視頻對象分割算法。并且，就檢測結果中運動目標區(qū)域易出現(xiàn)陰影、“空洞”以及邊緣不連續(xù)等現(xiàn)象，進一步對陰影去除、邊緣連接和形態(tài)學后處理方法進