運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，視頻監(jiān)控技術(shù)的研究越來越受到關(guān)注。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)中圖像序列處理的一項(xiàng)基本要求，已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)。它處理的對(duì)象是從視頻采集設(shè)備得到連續(xù)圖像序列，目的是檢測(cè)和提取圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，進(jìn)而對(duì)獲取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行描述和模式匹配，得到目標(biāo)屬性以及由此判斷出目標(biāo)的行為、動(dòng)向等信息。
　　 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別實(shí)現(xiàn)的一般步驟是：視頻解碼、圖像序列平滑、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別以及誤判消除。圖像序列平滑是通過高斯濾波或

2、者中值濾波等方法對(duì)圖像序列進(jìn)行的去噪處理過程。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別的常用算法有背景差法、幀間差法和光流法等。實(shí)際應(yīng)用下視頻圖像序列中會(huì)出現(xiàn)陰影、背景擾動(dòng)、目標(biāo)遮擋等問題，誤判消除的作用就是采用合適的算法消除這些負(fù)面影響。
　　 本文主要討論在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的采集設(shè)備一般使用固定式攝像機(jī)，本文在這種約束條件下設(shè)計(jì)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法并加以實(shí)現(xiàn)。按照運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的一般步驟，首先介紹了視頻圖像序列

3、平滑的高斯濾波算法和中值濾波算法；然后對(duì)比了背景差法、幀間差法和光流法這三種傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法，并基于背景差法提出了針對(duì)固定式攝像機(jī)的中值背景差法作為本系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)；接著針對(duì)噪聲和目標(biāo)聚合的誤判情形作了分析，并提出了面積閥值法和膨脹法作為對(duì)應(yīng)的解決方案；然后給出了系統(tǒng)關(guān)鍵算法基于OpenCV（Open Computer Vision，開放計(jì)算機(jī)視覺軟件平臺(tái)）的實(shí)現(xiàn)過程和詳細(xì)的測(cè)試結(jié)果。
　　 經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測(cè)試證明，本文設(shè)計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)