數(shù)據(jù)挖掘技術在自動氣象站網(wǎng)管理中的研究和應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘相關技術是近年來一個十分活躍的領域，最早出現(xiàn)于20世紀80年代末，目前已經(jīng)成為商業(yè)智能和數(shù)據(jù)庫等領域的研究熱點。隨著計算機技術、網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展和廣泛應用，我國氣象事業(yè)信息化的程度越來越高，氣象行業(yè)積累了海量的氣象探測基礎數(shù)據(jù)。對海量氣象探測數(shù)據(jù)進行合理的存儲管理和深入的應用研究，將是提高氣象預報預測準確率、提升災害天氣預警能力，以及推動氣象服務水平再上新臺階的基礎和關鍵。利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)上述目標，已經(jīng)成為氣象科

2、研人員的重要研究方向。
　　本文簡要介紹了目前數(shù)據(jù)挖掘技術在氣象資料分析中的研究和應用，較為系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術概念、功能、步驟方法及發(fā)展應用現(xiàn)狀，并對關聯(lián)規(guī)則、聚類分析方法進行了詳細敘述。通過氣象數(shù)據(jù)預處理及多維數(shù)據(jù)集的建立，實現(xiàn)了自動氣象站各類觀測要素時間維度的統(tǒng)計，為數(shù)據(jù)挖掘試驗提供了高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。本文重點對相對濕度變化率較大時與其他觀測要素的關聯(lián)關系進行了挖掘研究，采用Apriori算法和GRI算法開展了關聯(lián)規(guī)則挖