無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中分布式單目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為當(dāng)前在國(guó)際上備受關(guān)注的前沿?zé)狳c(diǎn)研究技術(shù)，在下一代網(wǎng)絡(luò)中將為人們提供最直接的服務(wù)。分布式目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，它是利用隨機(jī)部署在興趣區(qū)域內(nèi)的傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。本地傳感器節(jié)點(diǎn)做出判決之后將判決結(jié)果傳送給融合中心，融合中心采用特定的融合準(zhǔn)則對(duì)接收到的本地判決進(jìn)行綜合處理并給出最終的系統(tǒng)判決。
　　本文在調(diào)研了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其特點(diǎn)、應(yīng)用、研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了關(guān)于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分

2、布式單目標(biāo)檢測(cè)的本地判決算法和系統(tǒng)融合中心的數(shù)據(jù)融合算法，并對(duì)經(jīng)典的貝葉斯和奈曼-皮爾遜理論進(jìn)行分析。然后分別提出了多樣本檢測(cè)算法、自適應(yīng)閾值調(diào)整算法、基于分簇的分層分布式目標(biāo)檢測(cè)算法。主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
　?。?）在研究了基于單樣本的分布式目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出了基于多樣本的分布式目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法摒棄了由于單樣本檢測(cè)隨機(jī)性導(dǎo)致的誤差的缺點(diǎn)，從而對(duì)觀測(cè)信號(hào)的多個(gè)樣本進(jìn)行考慮，充分利用了檢測(cè)信號(hào)的特性，提高了本地傳感器

3、節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)性能。
　?。?）在研究了分布式目標(biāo)檢測(cè)理論的基礎(chǔ)上，針對(duì)實(shí)際情況中背景噪聲復(fù)雜的特性，本文提出了一種自適應(yīng)閾值調(diào)整算法，在不能得到閾值解析式的情況下，任意給定閾值初始值，通過(guò)自適應(yīng)閾值調(diào)整算法(At)獲得接近理論值的閾值。
　?。?）在考察了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了適用于監(jiān)測(cè)范圍廣的基于分簇的分層分布式目標(biāo)檢測(cè)算法，算法不僅僅考慮了目標(biāo)信號(hào)傳輸過(guò)程中的衰減，也考慮了實(shí)際情況中本地判決傳輸過(guò)程中的瑞利