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文檔簡介
1、配電網(wǎng)故障識別作為處理配電網(wǎng)故障的第一步,識別方法的優(yōu)劣直接決定著故障處理優(yōu)劣。一旦發(fā)生故障,控制中心將會有大量的報警信息迅速涌入,這種情況下要求迅速正確地判斷故障是十分困難的,難免會存在著誤判、漏判的問題。而且,大多的配電網(wǎng)故障識別還存在識別速度較慢的問題,目前的故障識別方法偏重于故障發(fā)生后的診斷,也就是離線故障診斷。快速S變換(FST)和最小二乘支持向量機(LS-SVM)在配電網(wǎng)故障識別中的應(yīng)用,有利于減小故障識別的時間,為快速準(zhǔn)確
2、的識別故障類型提供了可能。
文章中首先對我國農(nóng)村典型的配網(wǎng)線路進行了仿真。其次,在快速S變換對故障信號進行分析的基礎(chǔ)上,選取額定頻率所在頻段的采樣點幅值作為特征量,解決了對信號的分析速度慢、特征量選取不明顯的問題。最后用最小二乘支持向量機進行故障識別,最小二乘支持向量機將傳統(tǒng)支持向量機中的不等式約束項改為等式約束項,解決了傳統(tǒng)支持向量機分類速度慢的問題。
本文將快速S變換與最小二乘支持向量機相結(jié)合用于配電線路故障診斷
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