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文檔簡介
1、集成學(xué)習(xí)和粗糙集理論是當(dāng)今人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)課題。大量研究表明，集成分類器具有很好的學(xué)習(xí)效果。怎樣生成較好的子分類器以及如何選擇子分類器進(jìn)行融合都是影響集成學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素。粗糙集理論作為具有堅(jiān)實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)工具，已被廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域。在經(jīng)典粗糙集理論的基礎(chǔ)上，人們又提出了許多新的改進(jìn)的方法，使得粗糙集方法作為學(xué)習(xí)分類器有了更優(yōu)良的性能。
我們主要著眼于融合粗糙集和集成的優(yōu)點(diǎn)提高學(xué)習(xí)效果
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