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文檔簡介
1、隨著圖像處理技術的快速發(fā)展和進步,其應用范圍也越來越廣泛。如在工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)學以及航空等領域都有大量的應用。為了檢測銅幣表面是否發(fā)生變色和腐蝕,準確的提取變色和腐蝕的區(qū)域以及精確的計算該區(qū)域的面積,本文將以流通硬幣中的銅質硬幣(以下章節(jié)所說銅幣均指銅質硬幣)作為研究對象。通過對大量的銅幣圖像進行分析和研究,從而提出了一套基于圖像處理技術的銅幣表面變色和腐蝕區(qū)域提取的處理方案。
首先,為了能更加準確的提取銅幣表面的變色和腐蝕
2、區(qū)域,需要對銅幣圖像進行預處理。該過程主要包括銅幣區(qū)域的剪裁,圖像的去噪以及對比度增強等。在去噪過程中,提出了一種改進的中值濾波方法。該方法能有效的改善對圖像邊緣和細節(jié)的平滑。其次,對于銅幣圖像的顏色量化處理,設計了一種新的基于聚類的顏色量化算法。該算法在HIS顏色空間下對圖像的顏色進行粗分類并確定初始聚類中心,再轉換到RGB顏色空間下,結合K均值算法來完成最終的聚類中心的求解。從而完成銅幣圖像的顏色量化過程。實驗結果表明,該算法不僅具
3、有理想的量化效果,還能較好的保留圖像的細節(jié)和層次感。然后,通過分析目前各種常用分割算法的特點和適用范圍,得出當前常用的分割算法無法直接運用于本文的分割處理。從而提出結合變色和腐蝕區(qū)域的顏色特征以及亮度特征來完成對銅幣表面變色和腐蝕區(qū)域的分割。最后,利用簡單有效地像素計數法和八叉樹算法來完成變色和腐蝕區(qū)域的面積計算。
本文主要對銅幣表面變色和腐蝕區(qū)域的提取和面積計算過程進行了研究,研究成果對于利用圖像處理技術來檢測硬幣的表面
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