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文檔簡(jiǎn)介
1、未來(lái)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)多種類(lèi)型的無(wú)線(xiàn)接入技術(shù),不同類(lèi)型的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之間的融合對(duì)無(wú)線(xiàn)資源管理提出了挑戰(zhàn)。同時(shí),爆炸式增長(zhǎng)的傳輸業(yè)務(wù)需求在技術(shù)上也對(duì)其提出了進(jìn)一步的挑戰(zhàn)。無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分組調(diào)度算法是無(wú)線(xiàn)資源管理中一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù),決定了當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)資源是否能高效分配利用,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)吞吐量,也體現(xiàn)了公平性,服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)以及用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量(Quality of Experience,QoE)。
現(xiàn)有的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系
2、統(tǒng)中,設(shè)計(jì)出滿(mǎn)足高吞吐量和低時(shí)延并且復(fù)雜度低的調(diào)度算法已經(jīng)是個(gè)挑戰(zhàn)了,隨著無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)的發(fā)展,多媒體業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)傳輸量的激增,調(diào)度算法設(shè)計(jì)問(wèn)題變得更加嚴(yán)峻,保證面向用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量要求,高速數(shù)據(jù)傳輸,低時(shí)延抖動(dòng)以及好的用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量,都顯得很重要。對(duì)此,本論文研究了兩種面向用戶(hù)的調(diào)度算法,主要貢獻(xiàn)如下:
1.提出了一種區(qū)分的CSMA調(diào)度算法
針對(duì)傳統(tǒng)的隨機(jī)CSMA調(diào)度算法中對(duì)短隊(duì)列時(shí)延性能上考慮不足的情況,提出了一種區(qū)分權(quán)
3、重的分組調(diào)度算法為短隊(duì)列鏈路提供一定的優(yōu)先級(jí),在鏈路負(fù)載不大的情況下實(shí)現(xiàn)了更好的吞吐量和時(shí)延性能。
2.提出了一種面向用戶(hù)的自適應(yīng)調(diào)度算法
隨著無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和視頻業(yè)務(wù)量激增,對(duì)分組傳輸時(shí)延提出了苛刻的要求。而對(duì)于時(shí)延敏感性業(yè)務(wù),更要求在保證用戶(hù)時(shí)延限制的條件下減小時(shí)延抖動(dòng)。針對(duì)此類(lèi)業(yè)務(wù),利用自適應(yīng)調(diào)制編碼(Adaptive Modulation and Coding,AMC)機(jī)制,提出了一種面向用戶(hù)的
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