基于免疫遺傳算法的車間調(diào)度問(wèn)題研究.pdf_第1頁(yè)
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1、車間調(diào)度問(wèn)題是被許多專家學(xué)者廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題,遺傳算法是目前解決該問(wèn)題常用的優(yōu)化算法,本文在對(duì)提高遺傳算法的優(yōu)化效率等方面進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的免疫遺傳算法,并將此算法應(yīng)用到了金屬加工車間求解調(diào)度問(wèn)題中。本文的研究主要包括以下四個(gè)方面:
   (1)針對(duì)車間調(diào)度問(wèn)題描述、車間調(diào)度目標(biāo)等存在問(wèn)題,研究將遺傳算法應(yīng)用于車間調(diào)度問(wèn)題中。實(shí)驗(yàn)表明,遺傳算法應(yīng)用在車間調(diào)度問(wèn)題中比其它算法更有優(yōu)越性。
   (2)針對(duì)基

2、本免疫算法在解決多目標(biāo)優(yōu)化上存在的問(wèn)題,在基于信息熵的人工免疫算法的基礎(chǔ)上引入小生境技術(shù),提出改進(jìn)的免疫遺傳算法。通過(guò)多峰函數(shù)優(yōu)化證明,改進(jìn)的算法有更好的收斂速度和全局搜索能力。
   (3)通過(guò)對(duì)一個(gè)金屬加工車間進(jìn)行數(shù)學(xué)模型分析、設(shè)計(jì)優(yōu)化函數(shù),將改進(jìn)的算法應(yīng)用到實(shí)際車間調(diào)度參數(shù)設(shè)計(jì)中。實(shí)驗(yàn)表明,該算法是可行和高效的。
   (4)基于改進(jìn)的免疫遺傳算法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了金屬加工車間調(diào)度系統(tǒng)仿真平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法比傳

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