基于GPU的分組密碼并行破解方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著信息科技的飛速發(fā)展，人們對(duì)于信息的安全性需求變得越來越迫切，加密解密是信息安全中的關(guān)鍵問題。然而加密算法安全性的提高和數(shù)據(jù)集規(guī)模的增長(zhǎng)降低了暴力破解的速度和可行性，故提高暴力破解的速度成為密碼破解的一個(gè)重要研究方向。同時(shí)，近年來，GPU高性能計(jì)算的發(fā)展相當(dāng)迅速，與傳統(tǒng)的CPU相比，基于CUDA的GPU技術(shù)在處理數(shù)據(jù)密集型問題上已被證明能提供很大的性能提升。
　　本文首先討論了GPU的體系結(jié)構(gòu)，詳細(xì)介紹了CUDA的編程模型及GP

2、U并行計(jì)算機(jī)制中CUDA的實(shí)現(xiàn)方法。其次在現(xiàn)有的分組密碼暴力破解算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于GPU的通用數(shù)據(jù)并行破解框架。該框架通過將暴力破解所需大量計(jì)算的部分從CPU負(fù)載在GPU上來提高計(jì)算的吞吐量。
　　文章進(jìn)一步討論了典型的分組密碼TEA加密算法，研究了改進(jìn)后用于QQ協(xié)議通信的TEA加密算法，并提出了GABFA算法(GPU-AcceleratedBruteForceAttack)，即利用GPU通用數(shù)據(jù)并行處理能力將破解算法移

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