結(jié)構(gòu)可靠度分析的高效響應(yīng)面法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要圍繞如何提高響應(yīng)面法的計算效率，對結(jié)構(gòu)可靠度分析的層遞響應(yīng)面法和隨機(jī)響應(yīng)面法開展了深入研究，分別發(fā)展了基于逐步回歸分析的隨機(jī)響應(yīng)面法和基于最優(yōu)概率配點的非高斯型層遞響應(yīng)面法。論文的主要研究內(nèi)容包括：
　　 1、針對隨機(jī)響應(yīng)面法在求解高維高階問題時存在的展開式冗長、待定系數(shù)數(shù)量巨大這一問題，提出了基于逐步回歸分析的隨機(jī)響應(yīng)面法，在保證計算精度的前提下顯著地減少了隨機(jī)響應(yīng)面的展開項數(shù)和待定系數(shù)數(shù)目，計算效率明顯提高；

2、　　 2、結(jié)合非高斯隨機(jī)變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化處理的Nataf變換和隨機(jī)場離散的局部平均理論，提出了非高斯隨機(jī)場結(jié)構(gòu)基于Nataf變換的隨機(jī)響應(yīng)面法，將隨機(jī)響應(yīng)面法的應(yīng)用范圍有效拓展到非高斯隨機(jī)場問題；
　　 3、針對非高斯型互相關(guān)隨機(jī)變量，結(jié)合預(yù)處理隨機(jī)Krylov子空間和Nataf變換，并根據(jù)線性無關(guān)原則篩選最優(yōu)概率配點，建立了非高斯型結(jié)構(gòu)可靠度分析的層遞響應(yīng)面法。該方法屬于向量型響應(yīng)面法，能較好地處理非高斯互相關(guān)隨機(jī)變量的結(jié)構(gòu)可

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