2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、生物網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)生物學(xué)研究的重要內(nèi)容??焖僭鲩L的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和紛繁復(fù)雜的研究極大促進(jìn)了可視化技術(shù)的發(fā)展,需要設(shè)計快速的畫圖算法布局網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和開發(fā)便利的可視化軟件系統(tǒng)以幫助直觀理解復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)的抽象結(jié)構(gòu)和洞察其中隱含的生物學(xué)意義。
   為實現(xiàn)生物網(wǎng)絡(luò)畫圖,必須提供合適的畫圖算法。一般畫法如分層布局,環(huán)布局、力導(dǎo)向布局算法,對于節(jié)點數(shù)較少、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較簡單的網(wǎng)絡(luò)效果較好,對于擁有大量節(jié)點和連接的復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò),這些算法的效果不佳。網(wǎng)格布局具

2、有能生成緊湊整齊的布局,同時節(jié)點在布局中的幾何位置分布與生物功能模塊有很好的對應(yīng)關(guān)系等優(yōu)點而受到廣泛關(guān)注。該算法需要較大的內(nèi)存和較多的運行時間,在復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)實時可視化和互動分析應(yīng)用中受到較大的限制。Kato和Koiima等提出在目標(biāo)函數(shù)中增加“交叉罰分”和“增加生物學(xué)屬性”等方法改進(jìn)網(wǎng)格布局算法,加快布局過程,然而,這些算法仍然需要較長的布局時間,需要研究新的快速網(wǎng)格布局算法以實現(xiàn)復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)的實時可視化。
   復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)

3、可視化軟件系統(tǒng)提供圖形用戶界面,用來直觀顯示算法布局結(jié)果和方便用戶交互式操作,較為流行的系統(tǒng)包括Cytoscape,VisAnt,Cell Illustrator,CADLIVE等等。為較好地整合和分析網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)可視化過程中經(jīng)常需要對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)值分析,然而,上述系統(tǒng)大多以建模為目的,沒有提供通用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)值分析工具的支持,不方便研究者可視化分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
   在復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)視圖中,眾多的節(jié)點和節(jié)點之間不均勻的連接,通

4、常造成很高的視覺復(fù)雜度。如何在有限的圖形用戶界面空間恰當(dāng)顯示節(jié)點的注釋,從而方便用戶全面直觀獲取網(wǎng)絡(luò)信息是非常重要的問題。
   基于以上分析,本文主要開展了以下工作:
   a)提出一種快速網(wǎng)格布局算法。在相對較小的內(nèi)存空間和較少的布局時間代價下,能獲取較高質(zhì)量的布局,布局結(jié)果具有與生物學(xué)意義相吻合的模塊結(jié)構(gòu),這使得在互動環(huán)境中,對典型的復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)實時可視化成為可能。
   b)開發(fā)了一個復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)可視化軟

5、件系統(tǒng)LucidDraw。將快速網(wǎng)格布局算法實現(xiàn)為LucidDraw系統(tǒng)內(nèi)核;為方便網(wǎng)絡(luò)分析,該系統(tǒng)集成了方便、通用的網(wǎng)絡(luò)分析工具一一MATLAB。LucidDraw系統(tǒng)不僅設(shè)計了方便用戶交互操作的可視化顯示界面,還提供了控制快速網(wǎng)格布局算法參數(shù)的圖形用戶界面,用戶能根據(jù)自己需要調(diào)整布局風(fēng)格和快速網(wǎng)格算法參數(shù)。有關(guān)功能模塊的生物學(xué)屬性的信息也可以通過LucidDraw系統(tǒng)設(shè)置,用于影響算法布局。
   c)提出一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖示背

6、景下有效展示節(jié)點注釋信息的解決方案,該方案通過三種標(biāo)簽,即內(nèi)置標(biāo)簽、浮動標(biāo)簽和強制標(biāo)簽,方便用戶獲取節(jié)點的文字信息同時而不影響整體布局效果,其中節(jié)點的內(nèi)置標(biāo)簽顯示與否隨布局圖形當(dāng)前的放人率級別而發(fā)生變化,在盡量不增加視覺復(fù)雜度的前提下,顯示盡可能多的內(nèi)置標(biāo)簽。
   本文以綠濃桿菌(P.aeruginosa PAO1)的代謝網(wǎng)絡(luò)為例說明LucidDraw在具體問題中的應(yīng)用。在LucidDraw布局結(jié)果中,該網(wǎng)絡(luò)中毒力因子功能子系

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