基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡的指紋識別技術研究.pdf

1、量子神經(jīng)網(wǎng)絡（Quantum Neural Network）是一種嶄新的技術理論，是人工神經(jīng)網(wǎng)絡與量子計算理論相結(jié)合而產(chǎn)生的，它能夠充分利用量子計算的內(nèi)在并行性、態(tài)疊加和態(tài)糾纏等特性，克服了傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的某些固有缺陷，比如收斂速度慢、易陷入局部極小值等，有望成為未來信息處理的重要手段。
　　 指紋因其終生不變性、唯一性以及采集方便等特點，使得指紋識別技術成為目前應用比較廣泛的身份驗證與識別技術之一，廣泛應用于犯罪識別、網(wǎng)絡安

2、全、信息設備安全等眾多領域，有著重要的理論意義和實用價值。但由于在指紋自動識別過程中，存在指紋圖像的噪聲和皮膚彈性等因素影響，且需要進行大量的指紋匹配處理，所以，識別率不高、運算速度很慢。
　　 基于多層激活函數(shù)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡模型已經(jīng)在語音識別、故障診斷等模式識別領域取得了許多成功的應用，證明了量子神經(jīng)網(wǎng)絡在實際應用中的有效性和高效性。通過研究，本文提出了一種新的量子神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并將量子神經(jīng)網(wǎng)絡應用到指紋識別技術中，提出了一種