基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Quantum Neural Network）是一種嶄新的技術(shù)理論，是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與量子計(jì)算理論相結(jié)合而產(chǎn)生的，它能夠充分利用量子計(jì)算的內(nèi)在并行性、態(tài)疊加和態(tài)糾纏等特性，克服了傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些固有缺陷，比如收斂速度慢、易陷入局部極小值等，有望成為未來(lái)信息處理的重要手段。
　　 指紋因其終生不變性、唯一性以及采集方便等特點(diǎn)，使得指紋識(shí)別技術(shù)成為目前應(yīng)用比較廣泛的身份驗(yàn)證與識(shí)別技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于犯罪識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)安

2、全、信息設(shè)備安全等眾多領(lǐng)域，有著重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。但由于在指紋自動(dòng)識(shí)別過(guò)程中，存在指紋圖像的噪聲和皮膚彈性等因素影響，且需要進(jìn)行大量的指紋匹配處理，所以，識(shí)別率不高、運(yùn)算速度很慢。
　　 基于多層激活函數(shù)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)在語(yǔ)音識(shí)別、故障診斷等模式識(shí)別領(lǐng)域取得了許多成功的應(yīng)用，證明了量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中的有效性和高效性。通過(guò)研究，本文提出了一種新的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到指紋識(shí)別技術(shù)中，提出了一種