基于傳感器優(yōu)化布置的制造系統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測研究.pdf

1、隨著制造產(chǎn)品質(zhì)量需求不斷提高，機(jī)械制造過程中對設(shè)備狀態(tài)和產(chǎn)品過程質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測已經(jīng)成為制造自動化及質(zhì)量提前控制的主要手段，其中質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中傳感器的優(yōu)化布置和信息的有效利用已成為提高機(jī)電設(shè)備狀態(tài)檢測和質(zhì)量監(jiān)測精度的關(guān)鍵問題。本文在對制造系統(tǒng)自身特性分析的基礎(chǔ)上，針對如何優(yōu)化傳感器布置、如何利用信息融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)多傳感器信息的綜合利用、如何構(gòu)建制造系統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對過程狀態(tài)及質(zhì)量的有效監(jiān)測等問題進(jìn)行研究，將有效地提高設(shè)備狀態(tài)檢測和質(zhì)量控制

2、的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，推動狀態(tài)檢測和質(zhì)量控制理論的發(fā)展和應(yīng)用。
　　 首先，對制造系統(tǒng)自身特征及質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)所需測試信息進(jìn)行了分析，包括制造系統(tǒng)質(zhì)量影響因素、設(shè)備狀態(tài)參數(shù)、質(zhì)量特征參數(shù)等，為監(jiān)測參數(shù)的選擇提供了依據(jù)。在傳感器優(yōu)化布置原則及標(biāo)準(zhǔn)分析的基礎(chǔ)上，提出了以加工質(zhì)量監(jiān)測傳感器系統(tǒng)總失效概率最小為優(yōu)化目標(biāo)，質(zhì)量故障因素可觀測、質(zhì)量故障因素檢測率和虛警率為約束的加工質(zhì)量監(jiān)測多約束傳感器布置優(yōu)化模型，并給出了機(jī)床切削傳感器優(yōu)化布置的

3、應(yīng)用實(shí)例。
　　 其次，研究粗糙集和D-S證據(jù)理論的信息融合方法在制造過程質(zhì)量監(jiān)測中的應(yīng)用，將粗糙集方法運(yùn)用到制造過程質(zhì)量診斷中，以加工參數(shù)和質(zhì)量特征作為數(shù)據(jù)源，建立了基于粗糙集的質(zhì)量診斷模型，實(shí)現(xiàn)過程質(zhì)量的診斷，為制造過程質(zhì)量控制提供依據(jù)。將粗糙集約簡后的屬性作為制造設(shè)備狀態(tài)診斷的證據(jù)，再利用D-S證據(jù)理論對證據(jù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)的診斷。
　　 最后，以機(jī)床外圓切削為對象，進(jìn)行了變加工參數(shù)及顫振模擬實(shí)驗(yàn)，得到多測