基于虛擬信息的單樣本人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)屬于生物特征識別技術(shù)中的一種，相較于其他的生物特征識別技術(shù)，人臉識別技術(shù)由于其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等優(yōu)勢正越來越廣泛地應(yīng)用于安全、金融、軍事等重要領(lǐng)域。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人臉識別技術(shù)無論是在理論方面還是在實際應(yīng)用方面都取得了重大的進展，許多成熟的、智能化的人臉識別系統(tǒng)也已經(jīng)實現(xiàn)了廣泛的商業(yè)化應(yīng)用。但是，隨著社會的快速發(fā)展，各方面對技術(shù)進步的要求越來越高，自然，對于人臉識別這一領(lǐng)域來說也不例外，許多場合中對人臉識別

2、系統(tǒng)的精度和其他要求也越來越高，比如在一些特殊的場合，每個人只有一張人臉照片，也就是說只有一幅人臉訓(xùn)練樣本，在這樣的情況下，傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)面臨著識別率嚴重下降甚至根本無法識別的問題，這就是近年來出現(xiàn)的單訓(xùn)練樣本的人臉識別問題，因此，研究單樣本人臉識別問題，在理論上和實踐上都是具有重要意義的。
　　單訓(xùn)練樣本的人臉識別技術(shù)目前主要存在兩個方面的難點:一是訓(xùn)練樣本極端缺少，每人只有一幅訓(xùn)練圖片，在這樣的情況下要提取特征是相對困難的

3、;二是模式多變，也就是待識別的人臉照片可能存在姿態(tài)、表情、光照、背景等多個模式的變化，導(dǎo)致單樣本的識別率不高。因此，針對這兩個問題，本文開展了相關(guān)的研究和分析，主要做了以下的一些工作:
　　(1)針對模式變化問題，研究了基于虛擬信息的人臉樣本擴充方法，并提出了樣本擴充的方案。在人臉圖像預(yù)處理階段，針對幾何和光照做了一些處理，以保證訓(xùn)練樣本的統(tǒng)一性。
　　(2)在特征提取方面，分析了相關(guān)的特征提取手段，選擇了更為適合單樣本條件