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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展及科學技術(shù)的進步,各行各業(yè)面臨的是一個日益復(fù)雜和不斷變化的環(huán)境,決策問題變得越來越復(fù)雜,特別是對于面向多層次、多目標的復(fù)雜系統(tǒng)決策問題,因涉及到多種專業(yè)知識、存在大量定性的、病態(tài)的結(jié)構(gòu)信息,需要依靠群體的力量才能很好的解決。因此,面向多層次、多目標的分布式群體決策支持系統(tǒng)成為決策支持技術(shù)研究的一個難點。這方面的應(yīng)用包括面向軍事作戰(zhàn)規(guī)劃的決策支持和面向現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的決策支持,尤其是面向未來信息化戰(zhàn)爭的軍事規(guī)劃決策群體龐大、決
2、策任務(wù)多且任務(wù)屬性各異、決策任務(wù)的求解具有實時性要求等。論文在繼承傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)(DSS)、群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)和分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合系統(tǒng)工程思想以及人工智能中的知識工程、Agent等前沿技術(shù),以軍用國防預(yù)研課題“面向軍用作戰(zhàn)指揮的分布式群體決策支持技術(shù)的研究”為背景,深入研究了基于多層次多目標的分布式群體決策過程中決策問題的分解與分配、動態(tài)模型鏈接、分布式支持技術(shù)、實時控制技術(shù)等;設(shè)計了在理想環(huán)
3、境下面向軍事戰(zhàn)略規(guī)劃的分布式群體決策支持輔助模擬系統(tǒng),論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新成果如下:1.采用霍爾“三維結(jié)構(gòu)體系”描述了多層次、多目標群體決策支持系統(tǒng)的構(gòu)成,分析了系統(tǒng)的決策過程,并建立了多層次多目標的分布式群體決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)模型。針對軍事作戰(zhàn)輔助規(guī)劃提出了多任務(wù)群體決策機制,確定了決策過程的人機功能劃分及交互界面,給出了面向多任務(wù)群體決策的決策方案,建立了面向軍事戰(zhàn)略規(guī)劃的分布式群體決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)模型。 2.通
4、過對DGDSS中的多Agent協(xié)作機制的分析,提出了Agent協(xié)作群的概念,對Agent協(xié)作群協(xié)作機制進行了分析和說明,描述了其工作原理和實現(xiàn)步驟,解決了Agent協(xié)作群系統(tǒng)協(xié)作控制的關(guān)鍵問題,提高了系統(tǒng)性能、增強了系統(tǒng)解決決策問題的能力,并使DGDSS具有更好的靈活性。 3.提出了基于知識的模型動態(tài)鏈接技術(shù),通過對DGDSS模型庫管理子系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)功能的研究,解決了復(fù)合模型建模的技術(shù)問題,并對如何建立模型鏈的知識規(guī)則處
5、理和提取規(guī)則算法作了較深入的研究,給出兩種生成模型鏈的技術(shù)方法,在某種程度上解決了模型在應(yīng)用中智能集成的問題。 4.通過在系統(tǒng)中采用分布實時Agent控制技術(shù),實現(xiàn)了任務(wù)協(xié)作基礎(chǔ)上的任務(wù)實時過程控制,并結(jié)合Anytime實時控制算法來提高任務(wù)求解的效率,滿足實時決策任務(wù)求解要求。論文以面向多兵種協(xié)同作戰(zhàn)過程控制為實例,論述了分布實時Agent技術(shù)在多任務(wù)實時決策過程控制中的應(yīng)用。 本文闡述了作者攻讀博士期間的研究內(nèi)容和成
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