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文檔簡介
1、裝配過程是整個生產(chǎn)活動中最復(fù)雜、涉及面最廣的過程,其執(zhí)行的好壞對產(chǎn)品的最終質(zhì)量有著重要影響。裝配生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)測與異常診斷是保證生產(chǎn)系統(tǒng)可靠、穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段和關(guān)鍵技術(shù),能夠有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效益。
本文結(jié)合裝配系統(tǒng)的功能和特點(diǎn),提出了一種面向裝配生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)測與異常診斷方法。主要的研究內(nèi)容包括以下幾個部分:
首先,建立基于事件驅(qū)動的裝配生產(chǎn)過程模型,利用該模型能夠?qū)崿F(xiàn)裝配過程的實(shí)時、全面監(jiān)控。
2、在該模型建立的基礎(chǔ)上,研究RFID技術(shù)的原理,并將其應(yīng)用于監(jiān)測所需過程信息數(shù)據(jù)的采集中,為裝配過程的監(jiān)測與診斷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
其次,分析并總結(jié)裝配過程中的常見異常,確定異常診斷的任務(wù),在此基礎(chǔ)上研究模糊Petri網(wǎng)和專家系統(tǒng)的理論與方法,并將兩者結(jié)合用于裝配過程異常事件的知識表示和推理診斷中,從而構(gòu)成了智能化的異常診斷策略。
最后,以某公司汽車變速箱裝配生產(chǎn)線為依托,應(yīng)用本文所研究的方法,開發(fā)了裝配生產(chǎn)過程的
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