基于Matlab的X光機(jī)安檢圖像處理方法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，安全穩(wěn)定問題已成為世界各國關(guān)注的重點。目前，安檢系統(tǒng)特別是雙能量X光安檢機(jī)在保證公共場所安全穩(wěn)定工作方面發(fā)揮著重要作用。但由于技術(shù)水平的限制，X光安檢系統(tǒng)采集到的安檢圖像總是存在著噪聲多、邊緣模糊等影響辨識度的問題，需要采用圖像處理系統(tǒng)對采集到的圖像進(jìn)行處理。因此，圖像處理能力的強(qiáng)弱將嚴(yán)重影響安檢系統(tǒng)對違禁危險品的檢測精度。為了提高安檢圖像的質(zhì)量從而提高針對危險品的檢測精度，世界各國普遍加大了

2、對于技術(shù)研究的投入，特別是圖像處理系統(tǒng)方面的研究。目前，物流系統(tǒng)貨物安檢也廣泛采用X光機(jī)安檢系統(tǒng)，物流系統(tǒng)貨物具有貨物量大、種類繁多和排列密集的特點，這就對X光機(jī)安檢系統(tǒng)的安檢精度和速度提出了更高的要求，本文正是在這一背景之下針對X光安檢圖像存在的模糊問題開展研究的，通過對X光安檢系統(tǒng)的組成和成像原理與技術(shù)的分析，得出了X光安檢圖像的特征；結(jié)合物流系統(tǒng)X光安檢圖像的處理需求，設(shè)計了一種基于FPGA的X光圖像處理系統(tǒng)，最后基于MATLAB

3、對該系統(tǒng)功能進(jìn)行了仿真驗證，并得出了適合物流系統(tǒng)安檢的圖像處理算法流程。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴通過對物流系統(tǒng)X光安檢圖像的特征分析和基于Matlab的大量圖像處理算法對比測試，找到了適用于物流系統(tǒng)安檢圖像處理的算法特征參數(shù)，為后續(xù)課題研究工作奠定了基礎(chǔ)；⑵針對物流系統(tǒng)安檢圖像由于貨物種類繁多和排列密集引起的噪聲多和圖像邊緣模糊不清的問題，基于MATLAB對多種圖像處理算法進(jìn)行了仿真實驗對比，提出了一種適用于物流系統(tǒng)X射線安檢