嵌入式掌紋采集識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、掌紋識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，具有信息量全面，容易被區(qū)分和抵抗外界干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，因此，掌紋識(shí)別的應(yīng)用前景非常廣泛，已經(jīng)成為一個(gè)學(xué)術(shù)研究新領(lǐng)域。掌紋圖像的采集、圖像的預(yù)處理、掌紋特征提取與掌紋特征匹配等是掌紋采集識(shí)別系統(tǒng)的四個(gè)模塊。掌紋識(shí)別的基礎(chǔ)就是獲取掌紋圖像，因此獲取質(zhì)量的好壞是關(guān)鍵;預(yù)處理是從尺寸較大的手掌圖像中截取其最有效的區(qū)域;掌紋特征提取是為了獲得掌紋圖像與其他圖像有區(qū)分能力的特征，是掌紋識(shí)別中最關(guān)鍵技術(shù);掌紋特征匹配

2、的設(shè)計(jì)和選取是對掌紋識(shí)別的另一關(guān)鍵因素。
　　自21世紀(jì)以來，隨著可編程器件技術(shù)的不斷進(jìn)步，可編程邏輯陣列FPGA上實(shí)現(xiàn)SOPC嵌入式技術(shù)逐漸發(fā)展起來。對于設(shè)計(jì)者來說SOPC(System on aProgrammable Chip)是一種靈活、高效的設(shè)計(jì)方式，具體體現(xiàn)在可裁減和擴(kuò)充，并能升級(jí)，還有一個(gè)其他方式?jīng)]有功能就是軟硬件可編程。
　　本文在算法設(shè)計(jì)上，在提取了掌紋的敏感區(qū)域時(shí)采用形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行處理，用二維主成分分析(

3、2DPCA)方法提取特征空間，最后對圖像進(jìn)行匹配。在SOPC嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中使用了軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的方法，設(shè)計(jì)了一個(gè)以NiosⅡ處理器為系統(tǒng)核心部分的體系結(jié)構(gòu)。在圖像采集和識(shí)別模塊設(shè)計(jì)中采用SOPC Builder、DSP Builder和IDE等開發(fā)工具并且輔以Verilog，C，C++等編程語言進(jìn)行設(shè)計(jì)。在一個(gè)硬件芯片中集成了基本算法、系統(tǒng)功能模型，使其具有SOPC嵌入式系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)。
　　此系統(tǒng)將理論聯(lián)系實(shí)際，把實(shí)驗(yàn)室的理論實(shí)驗(yàn)