變壓器保護(hù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及保護(hù)動作行為仿真研究.pdf

1、隨著超高壓遠(yuǎn)距離輸電線在中國越來越多地建成和運(yùn)行,大容量變壓器的應(yīng)用日益增多,這對變壓器保護(hù)的可靠性提出了很高的要求.在變壓器差動保護(hù)中,勵磁涌流的識別一直是其核心問題和難點,是影響變壓器差動保護(hù)可靠性的關(guān)鍵所在,而目前還沒有找到完善的解決辦法.因此,探索新的更為可靠、有效的變壓器勵磁涌流識別方法,對提高變壓器差動保護(hù)的可靠性具有重要的意義.繼電保護(hù)的動作行為不可避免地會受到電力系統(tǒng)運(yùn)行條件、故障條件等因素的影響.電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展必然

2、導(dǎo)致復(fù)雜大電網(wǎng)的出現(xiàn).在復(fù)雜大電網(wǎng)的環(huán)境下,眾多相互關(guān)聯(lián)、耦合的影響因素將使繼電保護(hù)的動作行為變得非常復(fù)雜.研究和分析繼電保護(hù)系統(tǒng)在各種條件下的動作行為對保證繼電保護(hù)裝置的正確動作、事故分析等具有重大的現(xiàn)實意義.小波變換具有良好的時頻局部化特性,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、容錯性和推廣能力.小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來,為信號的檢測和分類提供了一種有效的方法.該文在深入研究了現(xiàn)有變壓器勵磁涌流識別方法的基礎(chǔ)上,嘗試將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方

3、法應(yīng)用于變壓器勵磁涌流的識別.首先對電力變壓器勵磁涌流和故障電流的特征及其仿真方法進(jìn)行了研究;然后結(jié)合前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和小波分析理論,對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形式、學(xué)習(xí)算法等進(jìn)行了詳細(xì)的分析;在此基礎(chǔ)上,將自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變壓器差動保護(hù)勵磁涌流的識別,根據(jù)勵磁涌流與故障電流的特點,構(gòu)造合適的自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用EMTP獲取訓(xùn)練樣本和測試樣本對所構(gòu)造的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測試,結(jié)果表明自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)ψ儔浩鞯膭畲庞?/p>