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文檔簡介
1、配電網(wǎng)的故障測距一直以來都是電力系統(tǒng)的一大難題。配電網(wǎng)分支眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜是造成這一局面的重要原因。我國配電網(wǎng)一般只在饋線首端安裝有測量裝置,如何有效利用有限的測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地測定配電網(wǎng)故障位置,對(duì)于故障及時(shí)快速地修復(fù)、提高供電可靠性和保障電力用戶的權(quán)益都具有十分重要的意義。
傳統(tǒng)的配電網(wǎng)故障測距方法很多,但是對(duì)于帶有分支的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的配電網(wǎng),往往不能有效應(yīng)用。本文在分析傳統(tǒng)配電網(wǎng)故障測距方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)多分支配電網(wǎng)提出
2、了一種基于Hilbert-Huang變換的配電網(wǎng)故障測距方法。該方法分為兩個(gè)步驟,第一步是故障分支的確定,第二步是在故障分支上的故障距離測定。第一步確定故障分支是離線進(jìn)行的,首先對(duì)于配電網(wǎng)進(jìn)行建模,仿真各條分支上的故障,利用HHT找出各分支的特定頻帶下的特征能量,之后利用這些特征能量訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輸入實(shí)際故障的特征能量后,可輸出故障所在分支,以完成故障分支的確定。第二步在確定了故障分支后,利用在線的故障特征匹配方法
3、,結(jié)合遺傳算法,在故障分支上完成故障距離的精確測定。在線的故障匹配,選取故障距離和故障接地電阻為變量,仿真故障分支上各點(diǎn)故障,故障特征能量與實(shí)際故障最接近的點(diǎn),即認(rèn)為是故障點(diǎn)。
本文采用的Hilbert-Huang變換,是全新的信號(hào)處理方法。將其與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法進(jìn)行結(jié)合,來處理電力系統(tǒng)配電網(wǎng)故障測距的問題,是一次的嘗試。結(jié)果表明,本文提出的基于HHT的復(fù)雜配電網(wǎng)故障測距方法,具有較好的效果,適用于小電流接地系統(tǒng)。
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