深度流檢測在對等網(wǎng)絡(luò)中流量識別研究.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展，P2P應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)中逐漸成為網(wǎng)絡(luò)寬帶的主要占有者，也成為網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的重要組成部分。P2P的技術(shù)在推動Internet網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的同時，也對網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的網(wǎng)絡(luò)擁塞、網(wǎng)絡(luò)版權(quán)、網(wǎng)絡(luò)流量的占用，而導(dǎo)致增加網(wǎng)絡(luò)管理的難度、安全隱患等問題，這些問題都將阻礙正常網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展。
　　 能夠有效識別并且對P2P應(yīng)用的管理控制的背景下。P2P應(yīng)用軟件檢測技術(shù)主要是深度包檢測和深度流量檢測法。深度包檢測法不能檢測出加密的

2、和未知的對等網(wǎng)絡(luò)流的應(yīng)用，深度流量檢測方法可以克服深度包檢測方法的這個缺點。本文通過基于深度包檢測的深度流量檢測法識別出P2P流的應(yīng)用系統(tǒng)。本文首先描述了P2P技術(shù)的基礎(chǔ)理論，討論了P2P技術(shù)的工作原理、技術(shù)特點，并且詳細(xì)闡述在深度流量檢測技術(shù)的模糊算法的三種算法的應(yīng)用研究。
　　 在以上研究分析的基礎(chǔ)上，本文提出了一個能夠識別未知P2P應(yīng)用的應(yīng)用系統(tǒng)研究技術(shù)。該系統(tǒng)使用模糊算法中的貝葉斯，決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模糊檢測。三種算法

3、都是通過深度包檢測出的結(jié)果作為理想輸出集，采用相同的網(wǎng)絡(luò)流量的特征，只有特征中包含足夠的類別信息，才能夠利用分類器實現(xiàn)正確的分類。在提取出特征后，可以有三種算法進(jìn)行訓(xùn)練，最后把分析結(jié)果進(jìn)行顯示。
　　 對貝葉斯的兩個分類器-樸素貝葉斯和全貝葉斯的算法、訓(xùn)練結(jié)果、運行結(jié)果進(jìn)行研究，實驗研究表明樸素貝葉斯和全貝葉斯分類器能夠快速準(zhǔn)確的找到P2P流應(yīng)用，樸素貝葉斯分類器準(zhǔn)確度占據(jù)優(yōu)勢，全貝葉斯運行時間占據(jù)優(yōu)勢。對于決策樹，實驗表明決策