深度流檢測在對等網(wǎng)絡中流量識別研究.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展，P2P應用在網(wǎng)絡中逐漸成為網(wǎng)絡寬帶的主要占有者，也成為網(wǎng)絡業(yè)務的重要組成部分。P2P的技術在推動Internet網(wǎng)絡發(fā)展的同時，也對網(wǎng)絡帶寬資源的網(wǎng)絡擁塞、網(wǎng)絡版權、網(wǎng)絡流量的占用，而導致增加網(wǎng)絡管理的難度、安全隱患等問題，這些問題都將阻礙正常網(wǎng)絡業(yè)務的發(fā)展。
　　 能夠有效識別并且對P2P應用的管理控制的背景下。P2P應用軟件檢測技術主要是深度包檢測和深度流量檢測法。深度包檢測法不能檢測出加密的

2、和未知的對等網(wǎng)絡流的應用，深度流量檢測方法可以克服深度包檢測方法的這個缺點。本文通過基于深度包檢測的深度流量檢測法識別出P2P流的應用系統(tǒng)。本文首先描述了P2P技術的基礎理論，討論了P2P技術的工作原理、技術特點，并且詳細闡述在深度流量檢測技術的模糊算法的三種算法的應用研究。
　　 在以上研究分析的基礎上，本文提出了一個能夠識別未知P2P應用的應用系統(tǒng)研究技術。該系統(tǒng)使用模糊算法中的貝葉斯，決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡進行模糊檢測。三種算法

3、都是通過深度包檢測出的結果作為理想輸出集，采用相同的網(wǎng)絡流量的特征，只有特征中包含足夠的類別信息，才能夠利用分類器實現(xiàn)正確的分類。在提取出特征后，可以有三種算法進行訓練，最后把分析結果進行顯示。
　　 對貝葉斯的兩個分類器-樸素貝葉斯和全貝葉斯的算法、訓練結果、運行結果進行研究，實驗研究表明樸素貝葉斯和全貝葉斯分類器能夠快速準確的找到P2P流應用，樸素貝葉斯分類器準確度占據(jù)優(yōu)勢，全貝葉斯運行時間占據(jù)優(yōu)勢。對于決策樹，實驗表明決策