云計(jì)算環(huán)境下基于服務(wù)質(zhì)量的任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf

1、科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展以及人類社會(huì)對(duì)信息技術(shù)的高要求催生了云計(jì)算。云計(jì)算采用成熟的虛擬化技術(shù)和分布式處理技術(shù),并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供廉價(jià)的計(jì)算、存儲(chǔ)、軟件、平臺(tái)等服務(wù),形成了一種以用戶為中心的“按需付費(fèi)使用”商業(yè)服務(wù)模式。在這種服務(wù)模式下,云計(jì)算特別強(qiáng)調(diào)其用戶服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service, QoS)。如何在云計(jì)算中為用戶提供不同的Qos支持,兼顧云平臺(tái)的負(fù)載均衡和資源的合理利用是云計(jì)算任務(wù)調(diào)度急需解決的問(wèn)題?，F(xiàn)有的云計(jì)算任

2、務(wù)調(diào)度算法百花齊放,其在考慮Qos方面各有不同的側(cè)重點(diǎn)。
　　本文在研究云計(jì)算及其任務(wù)調(diào)度技術(shù)的前提下,針對(duì)云計(jì)算的商業(yè)特性和環(huán)境下服務(wù)質(zhì)量保證的需求,提出了兩種調(diào)度算法:基于優(yōu)先級(jí)和服務(wù)選擇的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法以及基于聚類和時(shí)間-成本均衡的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法。前者引入了優(yōu)先級(jí)和服務(wù)選擇的概念模型,充分考慮了用戶任務(wù)的特權(quán)等級(jí)、緊急程度、對(duì)資源性能的需求等實(shí)際Qos需求,其有效提高了用戶的滿意度且保證了系統(tǒng)的性能。后者則為了兼顧用

3、戶任務(wù)的完成時(shí)間和執(zhí)行成本,其通過(guò)采用K-means算法對(duì)任務(wù)與資源進(jìn)行聚類處理,并根據(jù)聚類類別進(jìn)行任務(wù)的資源篩選,同時(shí)在調(diào)度過(guò)程中引入了時(shí)間-成本權(quán)衡的概念,把任務(wù)調(diào)度到使其時(shí)間-成本值最小的資源上,保證了用戶的服務(wù)質(zhì)量需求,提高了資源的利用率,且使系統(tǒng)具有穩(wěn)定的負(fù)載均衡性能。
　　最后,通過(guò)擴(kuò)展和重編譯的 CloudSim仿真平臺(tái)對(duì)本文提出的算法進(jìn)行仿真測(cè)試,并與其他算法對(duì)比分析時(shí)間跨度、負(fù)載均衡、用戶滿意度等性能指標(biāo),驗(yàn)證本