無線信道復(fù)用傳輸理論與技術(shù)研究.pdf

1、本學(xué)位論文針對(duì)無線信道復(fù)用傳輸理論與技術(shù)展開研究，包括復(fù)用傳輸信號(hào)一般形式及系統(tǒng)模型、系統(tǒng)總體資源效率、多輸入多輸出（MIMO，Multiple InputMultiple Output）信號(hào)檢測方法改進(jìn)以及信道復(fù)用傳輸新方案等論題。
　　論文的主要工作包括以下方面。
　　1)對(duì)已有的信道復(fù)用傳輸方式，包括調(diào)制方式和多址方式，進(jìn)行分析、抽象，給出信道復(fù)用傳輸?shù)男盘?hào)一般形式及系統(tǒng)模型。在此基礎(chǔ)上，對(duì)已有各種信道復(fù)用傳輸方式的性

2、能特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并以具體例證說明由信道復(fù)用傳輸?shù)男盘?hào)一般形式及系統(tǒng)模型可以導(dǎo)出信道復(fù)用傳輸新方案，以適應(yīng)不同場景對(duì)各種傳輸性能指標(biāo)的不同要求。
　　2)在分析信噪比、帶寬效率等現(xiàn)有通信系統(tǒng)資源效率衡量指標(biāo)的基礎(chǔ)上，基于歸一化信噪比和歸一化帶寬，定義了通信系統(tǒng)資源需求平面，給出了通信系統(tǒng)總體資源效率的定義和測度方法，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行了不同通信系統(tǒng)資源效率的比較。
　　3)提出一種噪聲投影依序逐次消去(OSNPC，Ordered

3、Successive NoiseProjection Cancellation)MIMO檢測算法，該算法與傳統(tǒng)的干擾依序逐次消去(OSIC，Ordered Successive Interference Cancellation)算法具有相同的檢測性能，但計(jì)算復(fù)雜度大幅降低，可作為OSIC算法的一種簡化算法。另外，在對(duì)偶格約減(DLR, DualLattice Reduction)輔助MIMO檢測方案中，若以O(shè)SNPC算法取代OSIC算

4、法，可省去求約減基矩陣的偽逆矩陣的步驟，檢測器的整體復(fù)雜度可進(jìn)一步降低。
　　4)在OSNPC算法研究的基礎(chǔ)上，提出一種OSNPC改進(jìn)算法。該算法首先對(duì)發(fā)送符號(hào)向量中信噪比最小的判決變量所對(duì)應(yīng)的符號(hào)做出假設(shè)，其后的符號(hào)檢測則使用OSNPC算法;如果首符號(hào)假設(shè)是正確的，則檢測所得的符號(hào)向量必定等于或最接近發(fā)送符號(hào)向量的真值;對(duì)首符號(hào)進(jìn)行遍歷假設(shè)，得到多種檢測結(jié)果，再根據(jù)歐氏距離最小原則，在多種檢測結(jié)果中選擇最有可能的一種作為最終的檢

5、測結(jié)果。理論分析和仿真結(jié)果表明，這種OSNPC改進(jìn)算法在檢測性能上已逼近最佳檢測;對(duì)于發(fā)送天線數(shù)量大但符號(hào)的星座規(guī)模較小的MIMO系統(tǒng)，該算法具有適中的計(jì)算復(fù)雜度，是該類系統(tǒng)較為理想的檢測方案。
　　5)在分析現(xiàn)有Gauss格約減（LR,Lattice Reduction）算法和LLL（Lenstra-Lenstra-Lovász）格約減算法的基礎(chǔ)上，提出一種新的對(duì)偶格約減算法，稱之為高效DLR（EDLR,Effective DL

6、R）算法。分析與仿真結(jié)果表明，EDLR算法與傳統(tǒng)的LLL和SA（Seysen's algorithm）格約減算法相比，當(dāng)格維數(shù)較大時(shí)，計(jì)算復(fù)雜度降低一個(gè)數(shù)量級(jí)以上，而格約減性能相當(dāng);采用EDLR算法構(gòu)成的LR輔助MIMO檢測方案，與現(xiàn)有的LR輔助MIMO檢測方案相比，復(fù)雜度低且檢測性能優(yōu)越，尤其適用于發(fā)送天線數(shù)量大，且接收天線數(shù)大于發(fā)送天線數(shù)的MIMO系統(tǒng)。
　　6)根據(jù)信道復(fù)用傳輸信號(hào)一般形式及系統(tǒng)模型，提出一種獨(dú)立加性白高斯噪